Python中有类似Java的Thread.yield()的方法吗？这有意义吗？
我想让我的Python线程让出一些时间，这样就不会不必要地占用CPU。在Java中，你可以用Thread.yield()这个函数来做到这一点。但我觉得Python里没有类似的东西，所以我一直在用time.sleep(t)，其中t = 0.00001。如果t=0，似乎没有任何效果。
我觉得我可能对Python的线程模型理解得不太对，所以才找不到thread.yield()这个东西。有人能给我解释一下吗？谢谢！
附注：这是Java的Thread.yield()文档中说的内容：
使当前正在执行的线程对象暂时暂停，并允许其他线程执行。
3 个回答
在Python中没有Thread.yield()这个方法，可能是因为设计者忘记了，或者觉得所有的同步和进程间通信问题都可以在没有Thread.yield()的情况下解决。
我会在以下问题中使用Thread.yield()：
比如，有一个工作队列和两个工作线程，它们可以从工作队列中取任务，也可以把任务放入工作队列中。有一种解决方法是使用threading.Condition类。
当工作线程'B'想要从队列中取任务，但队列是空的，它就会进入等待状态（Condition.wait()）。当工作线程'A'把任务放入队列时，它会唤醒工作线程'B'（Condition.notify()）。在这个时候，线程让出控制权是很重要的，因为如果线程'A'不让出控制权，它可能会在被唤醒的线程'B'之前取到任务，这样就会出现竞争条件的问题。
我想知道没有Thread.yield()的话，这个问题怎么解决。
重复的问题：在Python中，threading.Thread是如何让出它的剩余时间片的？。
time.sleep(0)
解释器会定期在不同的线程之间切换，你不需要去干预，也就是说不需要告诉系统不要“占用”某个线程。
不过，通常情况下，在任何时刻只有一个Python线程在执行。（例外情况是当线程在等待外部设备的输入，比如硬盘或网络时。）这主要是因为有一个叫做全局解释器锁的机制。这也意味着，在Python中使用线程的好处可能没有在Java或其他很多语言中那么明显。解决这个问题并不简单，不过如果可以的话，使用多进程而不是多线程是一个不错的选择。
不过，你想做的事情在某种程度上是有问题的——如果你有两个线程，它们都有工作要做，你不应该需要在应用程序中写代码去切换它们。这应该是操作系统或虚拟机的工作。如果你发现自己在告诉一个线程“少做点”，因为你想让另一个线程在处理器时间上更有优势，那么与其随意让线程“让步”或“休眠”，你可能更应该设置线程的优先级。（不过，再说一次，由于全局解释器锁的存在，这在Python中可能意义不大。）