将PNG图像裁剪到最小尺寸

Question

如何用Python去掉PNG图片的空白边框，并把它缩小到最小尺寸？

注意：边框的大小不是固定的，可能会因图片而异。

Answer 1

我今天也遇到了同样的问题。这里是我解决透明边框的方法。只需把这个脚本放到你存放批量 .png 文件的文件夹里：

from PIL import Image
import numpy as np
from os import listdir

def crop(png_image_name):
    pil_image = Image.open(png_image_name)
    np_array = np.array(pil_image)
    blank_px = [255, 255, 255, 0]
    mask = np_array != blank_px
    coords = np.argwhere(mask)
    x0, y0, z0 = coords.min(axis=0)
    x1, y1, z1 = coords.max(axis=0) + 1
    cropped_box = np_array[x0:x1, y0:y1, z0:z1]
    pil_image = Image.fromarray(cropped_box, 'RGBA')
    print(pil_image.width, pil_image.height)
    pil_image.save(png_image_name)
    print(png_image_name)

for f in listdir('.'):
    if f.endswith('.png'):
        crop(f)

Answer 2

这里有一个现成的解决方案：

import numpy as np
from PIL import Image

def bbox(im):
    a = np.array(im)[:,:,:3]  # keep RGB only
    m = np.any(a != [255, 255, 255], axis=2)
    coords = np.argwhere(m)
    y0, x0, y1, x1 = *np.min(coords, axis=0), *np.max(coords, axis=0)
    return (x0, y0, x1+1, y1+1)

im = Image.open('test.png')
print(bbox(im))  # (33, 12, 223, 80)
im2 = im.crop(bbox(im))
im2.save('test_cropped.png')

示例输入（如果你想试试，可以点击下载链接）：

输出结果：

Answer 3

PIL的getbbox对我来说是有效的

im.getbbox() => 4元组或None

这个方法用来计算图像中非零区域的边界框。边界框会以一个4元组的形式返回，分别表示左、上、右和下的像素坐标。如果图像完全为空，这个方法会返回None。

我尝试的代码示例，我用bmp格式测试过，但应该也适用于png格式。

import Image
im = Image.open("test.bmp")
im.size  # (364, 471)
im.getbbox()  # (64, 89, 278, 267)
im2 = im.crop(im.getbbox())
im2.size  # (214, 178)
im2.save("test2.bmp")

将PNG图像裁剪到最小尺寸

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