Python包的数据缓存
我有一个Python模块，它会生成一些很大的数据文件，我想把这些文件缓存到硬盘上，以便以后使用。对于普通用户来说，这个缓存可能会占用几百MB的空间，但能节省很多计算时间。
这些文件并不是和模块一起分发的，而是在第一次用特定参数运行代码时生成的。
到目前为止，我只是自己用一个单文件模块，把文件放在一个固定的路径下（data/）。但现在我需要把这个模块打包成Python包，使用distutils来分发，所以我在想有没有标准的方法来做到这一点。
我在考虑类似于scipy.weave的编译缓存，但我想知道有没有更现代的支持方式。在*nix系统上，我希望它能放在~/.something这个路径下，但我不确定Windows上对应的路径是什么。此外，这个设置应该是可配置的，以便用户可以把它指向其他地方，或者让多个用户共享缓存目录。这样的配置文件应该怎么工作？放在哪里比较合适？
或者我应该把它作为一个安装选项，放在setup.py旁边的配置文件中，或者通过手动编辑setup.py来设置，然后在安装前把目录硬编码到模块里？
任何建议都非常感谢...
2 个回答
在自由操作系统的世界里，有一个新兴的标准：http://standards.freedesktop.org/basedir-spec/basedir-spec-latest.html
这个模块可以帮助你在Windows和Mac OS X上使用，但它似乎在遵循XDG基础目录规范方面存在问题：http://pypi.python.org/pypi/appdirs
你可以使用标准库中的 ConfigParser 模块来读取 ini 文件（或者根据你的习惯，也可以是 .rc 文件）。要找到这个文件，os.path.expanduser 是一个很有用的函数，它可以在所有平台上正确处理像 "~/.mytoolrc" 这样的路径。如果你想让用户能够自定义文件的位置，可以通过 os.environ 使用环境变量来实现。