克服Python实例方法的限制

Question

看起来Python在实例方法方面有一些限制。

1. 实例方法不能被复制。
2. 实例方法不能被序列化。

这对我来说有点麻烦，因为我在一个非常面向对象的项目中工作，在这个项目里我需要引用实例方法，而且还用到了深拷贝和序列化。序列化主要是通过多进程机制来实现的。

那么，有什么好的解决办法吗？我对复制的问题做了一些不太优雅的变通，但我希望能找到一个更好的解决方案来解决这两个问题。

有没有人有好的建议呢？

更新：

我的使用场景是：我有一个小型的事件系统。每个事件都有一个.action属性，指向它应该触发的函数，有时候这个函数是某个对象的实例方法。

Answer 1

把这个实例进行“序列化”（也就是把它变成可以保存的格式），然后在反序列化后再访问它的方法。把实例的方法进行序列化是没有意义的，因为这个方法是依赖于这个实例的。如果这个方法不依赖于实例，那就把它写成一个独立的函数。

import pickle

class A:
     def f(self):
         print 'hi'

x = A()
f = open('tmp', 'w')
r = pickle.dump(x, f)
f.close()
f = open('tmp', 'r')
pickled_x = pickle.load(f)
pickled_x.f()

Answer 2

REST - 表现状态转移。就是只传递状态，不传递方法。

要把一个对象X从A传到B，我们可以这样做：

1. A把X的状态用一种方便、容易解析的格式编码。JSON就是一种很流行的格式。

2. A把这个JSON文本发送给B。

3. B把JSON格式的X的状态解码，重新构建出X。

B必须有X的类定义，这样才能正常工作。B还需要有X的类所依赖的所有函数和其他类的定义。简单来说，A和B都需要有所有的定义。只有对象的状态表示被传来传去。

想了解更多，可以看看关于REST的文章。

http://en.wikipedia.org/wiki/Representational_State_Transfer

http://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/top.htm

Answer 3

你可以尝试使用 copy_reg.pickle 来实现这个功能。在 Python 2.6 中：

import copy_reg
import types

def reduce_method(m):
    return (getattr, (m.__self__, m.__func__.__name__))

copy_reg.pickle(types.MethodType, reduce_method)

这个方法并不会保存方法的 代码，只保存了它的名字；但在大多数情况下，这样做是没问题的。

这样就可以让序列化和复制都正常工作了！