微处理器通过PySerial/Matplotlib实现RS-232实时绘图？
我刚接触Python，编程水平还很差，但我在努力想办法用Python来显示EEG电路的输出（使用OpenEEG电路，链接在这里：http://openeeg.sourceforge.net）
这个模拟输出经过放大和处理，通过一个ADC（在ATmega8微控制器中）转换成RS232信号。
RS232信号的格式如下：
第1字节：同步值0xa5
第2字节：同步值0x5a
第3字节：版本
第4字节：帧编号
第5字节：通道1低字节
第6字节：通道1高字节
第7字节：通道2低字节
第8字节：通道2高字节
...
第9到16字节是额外电极通道的数据，但因为只用前两个，所以不需要这些数据
...
第17字节：按钮状态（b1-b4）
我已经掌握了一些基本的PySerial功能，但我需要想办法利用接收到的数据，先把它缓存起来，然后将有用的值绘制成两个实时的x-y波形图（时间与电压的关系）
问题更新：
我用PySerial的几行代码让程序打印出来，但结果是乱码。我正在尝试把数据整理成可以绘制的值格式。现在这17个字节的数据以256帧每秒的速度传入。每个通道的数据由10位组成（还有6个零补足2个字节）。这些数据是无符号的，可能的值范围是0到1023。这些值应该被绘制为正负，所以二进制值512对应于零（微伏特）的绘图....
我该如何读取这个8位二进制的输入流（去掉不需要的数据），然后把我想要的每个通道的两个相关字节组合起来（如果需要的话，可能还要去掉多余的6个零）？
2 个回答
要处理复杂的二进制数据格式，你可以考虑使用 numpy中的结构化数组（你也可以在 这里 找到一个很好的介绍）。在定义好数据的结构后，读取数据就会变得非常简单。接着，你可以利用numpy的功能，把数据处理成你需要的样子。
这里有一个很不错的实时绘图示例，可以在这里找到。这个例子很棒，因为它使用自己生成的数据，所以测试起来很简单。而且，代码中修改部分以便绘制真实数据也很明显，整体代码也容易理解。
基本的思路是先创建一个绘图窗口，然后随着数据的到来更新这个窗口中的数据，使用
set_xdata(np.arange(len(self.data)))
set_ydata(np.array(self.data))
（不过在当前版本的matplotlib中，你可能想用 set_data(xdata, ydata) 来代替。）
至于如何解析串口数据，可能更好单独提问。