在Python中，创建新数组与就地数组操作哪个更高效？

Question

假设我有一个包含几百个元素的数组。我需要遍历这个数组，把一个或多个元素替换成其他的某个元素。在速度方面，哪种方法在Python中更有效率（我不太关心内存）？

举个例子：我有一个数组

 my_array = [1,2,3,4,5,6]

我想把前3个元素替换成一个值为123的元素。

选项1（直接替换）：

my_array = [1,2,3,4,5,6]
my_array.remove(0,3)
my_array.insert(0,123)

选项2（创建新数组）：

my_array = [1,2,3,4,5,6]
my_array = my_array[3:]    
my_array.insert(0,123)

以上两种方法都会得到以下结果：

>>> [123,4,5,6]

任何评论都很受欢迎，特别是如果有我遗漏的选项。

Answer 1

如果你想要快速高效地处理一系列整数，建议你使用标准的数组模块：

>>> import array
>>> my_array = array.array('i', [1,2,3,4,5,6])
>>> my_array = my_array[3:]
>>> my_array.insert(0,123)
>>> my_array
array('i', [123, 4, 5, 6])

Answer 2

arr[0] = x

这个操作会把第一个元素替换成x。你也可以替换一整块数据。

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> arr[0:3] = [8, 9, 99]
>>> arr
[8, 9, 99, 4, 5, 6]
>>> 

不过，通常来说，大家不太明白你想要达到什么效果。请提供更多信息或者一个例子。

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好的，关于你的更新。remove这个方法不太好用（因为它需要一个参数）。但是我之前提到的切片方法在你的情况下也能用：

>>> arr
[8, 9, 99, 4, 5, 6]
>>> arr[0:3] = [4]
>>> arr
[4, 4, 5, 6]

我猜这个方法是最快的，不过你可以用timeit来测试一下。根据我的测试，它的速度是你“新数组”方法的两倍。

Answer 3

如果你想在一个列表中替换某个项目或者一组项目，千万不要用你最初想到的方法。在列表中间删除和添加东西是比较慢的（参考资料）。而你第二个想法也不太高效，因为你要进行两次操作才能完成一次替换。

相反，按照eiben的回答，直接使用切片赋值。这种方法会比你之前的两种方法快得多，也更有效率：

>>> my_array = [1,2,3,4,5,6]
>>> my_array[:3] = [123]
>>> my_array
[123, 4, 5, 6]