Python的企业级调度器（像Quartz）

Question

我在寻找一个适合Python的企业级任务调度器，类似于Java中的Quartz。以下是我的一些要求：

• 持久性：如果进程重启或者机器重启，所有的任务都必须保留，并且在重启后能够继续执行。
• 任务的进入和退出必须是一个事务（也就是说，如果有某个数据库操作失败了，而这个数据库和调度器没有关系，那么这个任务就不能进入或退出调度器）。
• 可扩展性：这取决于项目的成功程度，但我希望从一开始就知道我不是在一个死胡同里。
• 可配置性：比如任务过期时，能同时执行多少个任务等等。

有没有什么推荐的？有没有专门针对Python的，或者从Python连接Quartz是否可行（甚至是好的）？

Answer 1

我们正在使用Sun Grid Engine，这是一种可以通过DRMAA访问的工具，而DRMAA又有Python的接口。

Answer 2

你可以使用 Celery。

Celery 是一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它主要用于实时操作，但也支持定时任务。

你可以通过 pip install celery 来安装 Celery。

另一个选择是使用 RQ。

RQ（Redis Queue）是一个简单的 Python 库，用于将任务放入队列，并在后台由工作进程处理。它是基于 Redis 的，设计上很容易上手，能够轻松集成到你的网页应用中。

你可以通过 pip install rq 来安装 RQ。

Answer 3

你在找的东西是APScheduler吗？