将int64转换为uint64

Question

我想把一个 int64 的 numpy 数组转换成 uint64 的 numpy 数组，同时在这个过程中给每个值加上 2 的 63 次方，这样它们仍然在数组允许的有效范围内。举个例子，如果我从

a = np.array([-2**63,2**63-1], dtype=np.int64)

开始，我想得到

np.array([0.,2**64], dtype=np.uint64)

乍一看这似乎很简单，但实际上你该怎么做呢？

Answer 1

我不是numpy的专家，但这个：

>>> a = np.array([-2**63,2**63-1], dtype=np.int64)
>>> b = np.array([x+2**63 for x in a], dtype=np.uint64)
>>> b
array([                   0, 18446744073709551615], dtype=uint64)

在Python 2.6和numpy 1.3.0下对我来说是有效的。

我想你在预期的输出中应该是指2**64-1，而不是2**64，因为2**64放不进一个uint64类型里。（18446744073709551615是2**64-1）

Answer 2

使用 astype() 方法可以把数值转换成另一种数据类型：

import numpy as np
(a+2**63).astype(np.uint64)
# array([                   0, 18446744073709551615], dtype=uint64)