具有相同键的（嵌套）字典的 Pythonic 替代方案？

Question

我发现自己总是避免使用字典，因为很多时候，几乎一半的代码都是重复的。我通常是在嵌套字典中这样做，所有的子字典都包含相同的键，但值却不同。

我手动创建一个大的父字典，每个键下面都有一个嵌套字典，用于外部模块。这些嵌套字典都用相同的键来定义配置参数。这样做虽然很明确，也能正常工作，但每次手动创建嵌套字典时重新输入或复制粘贴这些键，感觉有点傻。我并不太担心内存或性能的优化，只是在想，是否有更符合Python风格的方法来做这件事。

举个简单的例子，常见的模式是：

people_dict = {
    "Charles Lindberg": {"address": "123 St.", 
                         "famous": True}, 
    "Me": {"address": "456 St.",
           "famous": False}
    }

>>>people_dict["Charles Lindberg"]["address"]
"123 St."

虽然字典让代码很明确，但定义嵌套字典时重复的键会让人觉得很麻烦，也容易出错。在这个例子中，嵌套字典的一半都是重复的代码，所有嵌套字典都有相同的部分。我试过用元组来消除重复的键，但发现这样会导致代码不稳定——位置的任何变化（而不是字典的键）都会出错。这也让代码变得不明确，难以理解。

people_dict = {
        "Charles Lindberg": ("123 St.", True), 
        "Me": ("456 St.", False),
        }    

>>>people_dict["Charles Lindberg"][0]
"123 St."

所以，我写了一个类来封装相同的信息：这样成功减少了重复的代码……

class Person(object):
    def __init__(self, address, famous=False):
        self.address = address
        self.famous = famous

people_dict = [
    "Charles Lindberg": Person("123 St.", famous=False), 
    "Me": Person("456 St."), 
    ]

>>>people_dict["Charles Lindberg"].address
"123 St." 

不过，创建一个类似乎有点过于复杂……标准数据类型又显得太简单了……

我想在Python中应该有更好的方法来做到这一点，而不需要自己写类？

在创建具有相同键的嵌套字典时，避免重复代码的最佳方法是什么？

Answer 1

首先，你可以点击上面的链接了解更多关于命名元组（namedtuple）的信息：https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.namedtuple

命名元组可以帮助你避免“重复代码”。你可以为地址创建一个命名元组，然后用它来定义地址。
我个人更喜欢面向对象（Object）的方法。面向对象对这个问题有更好的解决方案。你可以创建一个方法，把对象导出为字典（dict）。

如果你更倾向于函数式编程，使用列表、数组和字典会更好，因为有很多方法和函数可以帮助处理这些结构（比如map、reduce等）。如果你不打算在你的应用中使用函数式编程，那就选择面向对象的解决方案吧。

祝好，
安德烈

Answer 2

如果你想要一个字典，其中所有的值都是有相同或相似键的字典，你可以定义一个函数，这个函数接收这些值并返回其中一个内部的字典。

def hash(address, famous): return {"address": address, "famous": famous}

people_dict = {
    "Charles Lindberg": hash("123 St.", true),
    "Me": hash("456 St.", false)
}

Answer 3

听起来你有一组数据，就像一个矩阵，因为每一“行”都有相同的键（列）。所以我建议你使用NumPy数组：

import numpy as np

dtype = [('name', object), ('address', object), ('famous', bool)]
people = np.array([
        ("Charles Lindberg", "123 St.", True),
        ("Me", "456 St.", False),
        ], dtype)

charlie = people[people['name'] == 'Charles Lindberg'][0]
print charlie['address']

或者你也可以用Pandas，这个工具更高级一些：

import pandas as pd
people = pd.DataFrame(people_dict)
print people['Charles Lindberg']['address']

这样可以很轻松地把你原来的字典（people_dict）直接加载到矩阵中，并且提供类似的查找功能。