如何将决策树分类器转换为手动过程？

Question

我正在尝试使用scikit-learn为某些岩石类型创建一个标准化（分类）模型。我已经有了分类器（使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier），现在想把它变成一个可以在论文中实现的过程。这个分类器使用的是11维的数据，像下面这样：

ROCK NAME |SIO2 |TIO2| AL2O3|   CR2O3|  FEOT|   CAO|    MGO|    MNO|    K2O|    NA2O|   P2O5|  
WEHRLITE    |45.42| 0.17|   2.57|   0.32|   11.3384|    7.54|   31.93|  0.17|   0.01|   0.24|   0.01|    

我已经使用tree.export_graphviz生成了一个流程图：

这是我希望我的标准化方式呈现的另一种布局：链接
你有什么想法吗？

Answer 1

这篇页面似乎在讲怎么画出一个scikit的决策树。