subprocess.call() - 无法解析JSON（词法错误：JSON文本中无效字符）

Question

import subprocess
subprocess.call("mpc toggle", shell=True)

我正在尝试修改一个Python脚本，以便运行一个shell程序。我是通过subprocess.call()来实现的，代码如下：

def on_leftclick(self):
    import subprocess
    subprocess.call("mpc toggle", shell=True)

当我左键点击时，我遇到了这个错误：

Could not parse JSON (lexical error: invalid char in json text.)

这个操作是在i3pystatus中进行的，i3pystatus是一个与i3bar（i3窗口管理器的一部分）连接的程序。我已经修改过另一个脚本，并且它运行得很好，示例如下：

def on_upscroll(self):
    import subprocess
    subprocess.call("pamixer --increase 1 --allow-boost", shell=True)

另外，我还尝试在Python命令行中这样做，结果是成功的，所以我不明白问题出在哪里。

任何帮助都将非常感谢。

Answer 1

这个问题是因为在i3pystatus模块中这样做造成的：

subprocess.call("mpc toggle") # parameter shell=True or False, doesn't matter

因为默认情况下，subprocess.call()函数会把父进程（也就是）的输出和错误信息的处理方式传给新的子进程（mpc）。这样一来，mpc的所有输出都会直接混进的输出里。这个输出本来应该是有效的JSON格式，但现在却夹杂了一大堆意外的控制台信息。这就导致的输出无法被正确解析为JSON了。

你有两个选择：

使用subprocess来捕获或处理子进程的输出

处理掉它：

def on_leftclick(self):
    subprocess.call("mpc toggle", shell=True, 
                    stdout=subprocess.DEVNULL)

或者，如果你想要输出，可以使用subprocess.Popen()：

def on_leftclick(self):
    p = subprocess.Popen(['mpc', 'toggle'],
                         stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.PIPE)
    out, err = p.communicate() # .decode() these to strings if appropriate
    retcode = p.returncode

使用i3pystatus中的run_through_shell助手

i3pystatus提供了一个助手来帮你封装subprocess：i3pystatus.core.command.run_through_shell：

from i3pystatus.core.command import run_through_shell

def on_leftclick(self):
    run_through_shell(["mpc", "toggle"])

或者，如果你想让你的shell来解析命令，可以给它传递这个字符串：

def on_leftclick(self):
    run_through_shell("mpc toggle", enable_shell=True)

你也可以轻松获取返回代码和标准输出/错误输出，方便你自己使用：

def on_leftclick(self):
    retcode, out, err = run_through_shell(["mpc", "toggle"])
    # out and err are already decoded to UTF-8 - you can't use this
    # method if that's not true, e.g. if it's binary data

公平地说，run_through_shell是在提问一年后才出现的（它是在2014年12月添加的）。i3pystatus的代码中同时使用了这两种方法。

总结：确保你的子进程不会把输出混入的输出中，因为那需要是有效的JSON。

* 可能在这个调用中导致json.loads()失败，但我还没有证明这一点。