重采样错误：值错误：月份必须在 1..12 之间

Question

我有一个.csv文件，我想把它的时间数据调整成每分钟一个数据点。

我这样做：

main  = pd.read_csv(pump, 
                    skiprows=12, 
                    index_col='Timestamp',
                    parse_dates=True
                    )

main = main.resample('1Min', how='max')

但是我遇到了一个错误：

ValueError: month must be in 1..12

我有点困惑，因为当我打印出来看看main的内容时，时间戳的格式是这样的：

时间戳
2014-04-15 00:00:00

Answer 1

我会把那个特定的列传递给下面的函数，然后改变日期、月份和年份的顺序。

def changedate_formate(df):
split = df.split('.')
a = split[1]
b = split[2]
c = split[0]

return ''.join(a+b+c)

Answer 2

根据我有限的信息和一些处理日期的经验，我猜你可能遇到了两个问题：

1. 你的数据有问题，需要找出哪个月份不对。
2. 你在解析时间戳时需要指定格式。你的程序可能把2014当成了月份。

infer_datetime_format : 布尔值，默认是False。如果设置为True，并且在某一列启用了parse_dates，那么程序会尝试推测日期时间的格式，以加快处理速度。

既然你认为已经排除了以上两种可能性，也许这个信息能帮到你。我看到的所有关于这个函数的例子，max的格式都是这样的：

ts.resample('1Min', how=np.max)