Pandas - pandas.DataFrame.from_csv与pandas.read_csv的比较

Question

这两个东西有什么区别呢：

pandas.DataFrame.from_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html

和

pandas.read_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 1

另一个区别是，pandas.read_csv 的速度比 pandas.DataFrame.from_csv 快了46到490倍（这是我测试的结果）。

我是在Windows系统上，用Python 3.4.4和pandas 0.19.2对我自己的csv文件进行测试的。

Answer 2

这两者之间其实没有什么实质性的区别（它们都是基于同样的基本功能），不过正如评论中提到的，它们有一些默认值不同（比如index_col的默认值是0或者None，而read_csv和DataFrame.from_csv在parse_dates上的默认值分别是True和False），而且read_csv支持更多的参数（在from_csv中，这些参数只是没有被传递而已）。

除此之外，推荐使用pd.read_csv。
DataFrame.from_csv只是为了历史原因而存在，以保持向后兼容性（计划将其弃用，具体可以查看这里），而所有的新功能只会添加到read_csv中（你可以在更长的参数列表中看到这一点）。实际上，这一点在文档中应该更清楚一些。