谷歌分析与Python

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提问于 2025-04-15 15:26

我刚开始学习Python，想给一个应用写个扩展，目的是导入GA（谷歌分析）信息并把它解析到MySQL里。关于这个话题的信息实在是太少了。谷歌文档里似乎只有JavaScript和Java的例子……

……我已经让用户可以通过SubAuth登录GA了。相关的代码在这里：

import gdata.service
import gdata.analytics  
from django import http
from django import shortcuts
from django.shortcuts import render_to_response

def authorize(request):
    next = 'http://localhost:8000/authconfirm'
    scope = 'https://www.google.com/analytics/feeds'
    secure = False  # set secure=True to request secure AuthSub tokens
    session = False
    auth_sub_url = gdata.service.GenerateAuthSubRequestUrl(next, scope, secure=secure, session=session)
    return http.HttpResponseRedirect(auth_sub_url)

接下来，我需要获取数据。我找到一个库：（注意，界面不太友好） http://gdata-python-client.googlecode.com/svn/trunk/pydocs/gdata.analytics.html。不过，我发现这个库有点难用。我觉得我应该用到gdata.analytics.AnalyticsDataEntry.getDataEntry()，但我不太确定需要传什么参数给它。

我希望能得到一些正确的指引。我感觉我在谷歌上找了很多例子，但都没有找到能用的。

谢谢！！

编辑：我已经进展了一些，但问题还是没解决。下面的方法返回了一些数据（我认为是）……我遇到的错误是：“'str'对象没有'_BecomeChildElement'这个属性”。我觉得我返回的是一个feed（数据流）？但是，我不知道怎么深入查看这个数据。有没有办法让我检查这个对象呢？

def auth_confirm(request):
    gdata_service = gdata.service.GDataService('iSample_acctSample_v1.0')
    feedUri='https://www.google.com/analytics/feeds/accounts/default?max-results=50'
    # request feed
    feed = gdata.analytics.AnalyticsDataFeed(feedUri)
    print str(feed)

mysql 数据流数据解析 api 编程扩展 gdata 谷歌分析 SubAuth

3 个回答

在这个应用里，你需要准备三个文件：client_secrets.json、analytics.dat 和 google_auth.py。

在应用里创建一个叫做 Query.py 的模块：

class Query(object):
    def __init__(self, startdate, enddate, filter, metrics):
        self.startdate = startdate.strftime('%Y-%m-%d')
        self.enddate = enddate.strftime('%Y-%m-%d')
        self.filter = "ga:medium=" + filter  
        self.metrics = metrics

下面是一个 models.py 的例子：#里面有以下这个功能

import google_auth
service = googleauth.initialize_service()
def total_visit(self):
    object = AnalyticsData.objects.get(utm_source=self.utm_source)
    trial = Query(object.date.startdate, object.date.enddate, object.utm_source, ga:sessions")
    result = service.data().ga().get(ids = 'ga:<your-profile-id>', start_date =   trial.startdate, end_date = trial.enddate, filters= trial.filter, metrics = trial.metrics).execute()
    total_visit = result.get('rows')
    <yr save command, ColumnName.object.create(data=total_visit) goes here>

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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我使用谷歌分析（GA）已经一年多了，从2009年4月开始，我用的是一个叫做python-googleanalytics的包，这个包是Clint Ecker等人提供的Python接口。到目前为止，它的表现相当不错。

你可以在这里找到这个包：http://github.com/clintecker/python-googleanalytics。

安装方法和其他软件一样，照常来就行。

使用这个包之前，首先为了避免每次访问API时都要手动输入登录信息，你可以把这些信息放在一个配置文件里，格式如下：

[Credentials]
google_account_email = youraccount@gmail.com
google_account_password = yourpassword

把这个文件命名为'.pythongoogleanalytics'，然后放在你的主目录下。

接下来，在交互式命令行中输入：

from googleanalytics import Connection
import datetime
connection = Connection()     # pass in id & pw as strings **if** not in config file
account = connection.get_account(<*your GA profile ID goes here*>)
start_date = datetime.date(2009, 12, 01)
end_data = datetime.date(2009, 12, 13)
# account object does the work, specify what data you want w/ 
# 'metrics' & 'dimensions'; see 'USAGE.md' file for examples
account.get_data(start_date=start_date, end_date=end_date, metrics=['visits'])

这个'get_account'方法会返回一个Python的列表（在上面的例子中，这个列表被绑定到变量'account'），里面包含了你的数据。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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也许这篇文章能帮到你。看起来现在还没有专门针对分析的绑定，所以你需要使用通用的gdata。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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谷歌分析与Python

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