Python pandas.DataFrame.from_csv方法

Question

这个任务其实很简单，就是进行一些数据分析。我通过一个接口下载了一个报告，结果是一个csv文件。我一直在尝试用下面的代码把它正确地转换成一个数据框（DataFrame）：

@staticmethod
    def convert_csv_to_data_frame(csv_buffer_file):
        data = StringIO(csv_buffer_file)
        dataframe = DataFrame.from_csv(path=data, index_col=0)
        return dataframe

不过，由于这个csv文件里没有索引，所以我需要的数据的第一列被数据框给忽略了，因为它被当成了索引列。我想知道有没有办法让数据框自动插入一个索引列。

Answer 1

你在这里犯的错误是以为参数 index_col=0 是指不把你的csv文件当作有索引列。其实应该用 index_col=None，而且这个值其实是默认的，所以你可以不写这个参数，它也能正常工作：

@staticmethod
    def convert_csv_to_data_frame(csv_buffer_file):
        data = StringIO(csv_buffer_file)
        dataframe = DataFrame.from_csv(path=data) # remove index_col param
        return dataframe

想了解更多信息，可以查看 文档