__iter__ 是如何工作的？
尽管我查阅了很多资料，但我还是不太明白 __iter__ 是怎么回事。能不能简单解释一下？
我见过这样的写法：def __iter__(self): return self。我不太明白这是什么意思，也不知道它是怎么工作的。
5 个回答
关于 def __iter__(self): 的说明是：它会返回一个迭代器。所以，如果 self 本身就是一个迭代器，那么 return self 当然是合适的选择。
所谓“是一个迭代器”，就是指它有一个 __next__(self) 方法（在 Python 3 中；在 Python 2 中，这个方法的名字就叫 next，这个命名确实有点问题，因为它是个特殊方法）。
在 Python 2.6 及更高版本中，创建迭代器的最佳方法通常是使用 collections 标准库中的合适抽象基类，具体可以参考 这个模块。在 Python 2.6 中，代码可能是这样的（记得在 Python 3 中调用的方法是 __next__）：
import collections
class infinite23s(collections.Iterator):
def next(self): return 23
这个类的实例在被迭代时会无限次返回 23 的副本（就像 itertools.repeat(23) 一样），所以循环必须在某个地方终止。重点是，继承 collections.Iterator 会自动为你添加合适的 __iter__ 方法——这并不是特别复杂，但这是一个好的通用原则（避免重复的、冗长的代码，比如迭代器的标准一行 __iter__ 方法——重复没有附加价值，反而会减少价值！）。
简单来说：
__iter__ 是一个在类里定义的方法，它会返回一个迭代器（就是一个能一个接一个地给出你对象里面下一个项目的东西）。
__iter__() 返回的迭代器可以是任何对象，只要它里面有一个 next() 方法。
next 方法会被像 for ... in ... 这样的语句调用，用来获取下一个项目，当没有更多项目时，next() 应该抛出 StopIteration 异常。
这点很棒，因为它让 你 可以定义你的对象是怎么被迭代的，而 __iter__ 提供了一个大家都能理解的通用接口，所有其他的 Python 函数都知道怎么使用它。
一个迭代器需要定义两个方法：__iter__() 和 __next__()（在Python 2中是next()）。通常情况下，那个对象自己会定义__next__()或者next()方法，这样它就可以直接返回自己作为迭代器。这样就创建了一个既可以被迭代又是迭代器的对象。这些方法会被for和in语句使用。