在多处理器机器上使用Python：多进程还是无GIL解释器

Question

这个问题更像是风格上的讨论。对于那些需要大量计算的程序，如果能利用多个处理器核心会更有效，你通常会选择使用多进程模块，还是使用没有全局解释器锁（GIL）的线程？我对多进程库的使用不多，但除了CPython之外没有其他经验。我很好奇大家更倾向于哪种方法，如果是使用其他解释器的话，推荐用哪个。

Answer 1

看看Parallel Python（www.parallelpython.com）吧——我用它来很好地把工作分配到我那台四核电脑的各个处理器上。它甚至还支持集群哦！

Answer 2

我觉得在这里没有什么“风格”上的争论，无论是CPython 2.6里的multiprocessing，还是现在版本的Jython和IronPython里的threading，它们的编程方式和风格都非常相似。所以，我会根据一些非常实际的考虑来做选择，比如每种选择的性能如何（如果我的程序在CPU上非常吃紧，能从多个核心中获益，那性能显然是最重要的），我是否能利用一些仅限于CPython的库（比如numpy），或者其他仅限于JVM或.NET的东西，等等。