浮点数的简单美观打印？

Question

我有一个浮点数的列表。如果我直接用 print 打印出来，它会显示成这样：

[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

我可以使用 print "%.2f"，这需要用一个 for 循环来遍历这个列表，但这样的话就不适用于更复杂的数据结构了。 我想要的是类似这样的东西（我完全是随便想的）

>>> import print_options
>>> print_options.set_float_precision(2)
>>> print [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
[9.0, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

Answer 1

一个更持久的解决方案是创建一个 float 的子类：

>>> class prettyfloat(float):
    def __repr__(self):
        return "%0.2f" % self

>>> x
[1.290192, 3.0002, 22.119199999999999, 3.4110999999999998]
>>> x = map(prettyfloat, x)
>>> x
[1.29, 3.00, 22.12, 3.41]
>>> y = x[2]
>>> y
22.12

但是，创建 float 的子类会导致一些代码出现问题，特别是那些明确在检查变量类型的代码。不过，除了这个问题，我没发现其他的麻烦。而且用简单的 x = map(float, x) 就可以把转换回到 prettyfloat。

可悲的是，你不能直接修改 float.__repr__，因为 float 是不可变的。

如果你不想创建 float 的子类，但又不介意定义一个函数的话，使用 map(f, x) 会比 [f(n) for n in x] 简洁很多。

Answer 2

因为没有人提到这一点，所以需要说明的是，从Python 2.6开始，推荐的字符串格式化方法是使用format，这样可以为将来使用Python 3做好准备。

print ["{0:0.2f}".format(i) for i in a]

新的 字符串格式化语法并不难用，而且功能非常强大。

我曾想过pprint可能会有一些相关内容，但我没有找到任何信息。

Answer 3

这是个老问题，但我想补充一些可能有用的内容：

我知道你用的是普通的Python列表，但如果你决定用numpy数组（这在你的例子中是完全可以的，因为你似乎在处理数字数组），那么你可以用一个几乎和你自己想出来的命令一样的指令：

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=2)

如果你想看到非常精确数字的所有小数位，但又想去掉多余的零，可以使用格式化字符串%g，这样效果会更好：

np.set_printoptions(formatter={"float_kind": lambda x: "%g" % x})

如果只是想打印一次，不想改变全局设置，可以用np.array2string，参数和上面的一样。