如何在多行中访问pandas datetime时间戳的值 - 语法？

Question

我有一列日期，想在逻辑运算中使用这些日期的值。对于一行数据，我可以很容易地做到这一点，但我不知道怎么写语法才能查看所有行的数据。

我想找出在特定时间范围内和特定地点的所有值。

Y=x.loc[xx.timestamp[:].month<7 and xx.timestamp[:].month>2 and xx.Area == 'GBK']

但是“时间戳”这一部分不工作（我的这一行标记为“时间戳”）。所以，我在排查问题：

访问一行数据

xx.timestamp[10]
Out[291]: Timestamp('1977-02-15 00:00:00')

访问这一行的 pandas 时间戳的月份值

xx.timestamp[10].month
Out[292]: 2

访问所有行的时间戳月份值

xx.timestamp[:].month
Traceback (most recent call last):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

我可以访问一行，但无法访问更多行。我缺少了什么呢……

Answer 1

Series没有month这个属性（即使它是一个日期时间的Series）：

In [11]: s = pd.Series(pd.to_datetime('2014-01-01'))

In [12]: s
Out[12]:
0   2014-01-01
dtype: datetime64[ns]

你可以把这个Series包装成DatetimeIndex，这样就可以使用month属性了：

In [13]: pd.DatetimeIndex(s).month
Out[13]: array([1])

在0.15.0版本中会有一个dt访问器：

In [14]: s.dt.month  # 0.15.0+ only
Out[14]:
0    1
dtype: int64

---

注意：你不能用and来处理Series或numpy数组，你需要用&：

x.loc[(DatetimeIndex(xx.timestamp).month < 7) & (DatetimeIndex(xx.timestamp.month) > 2) & (xx.Area == 'GBK')]