OpenCV在Python中 - 将ROI复制到新的更小图像

Question

在使用Python的OpenCV库时，

我想知道怎么才能创建一张新图片，这张新图片只是从另一张图片中复制一个区域（roi）。

肯定有一些简单的方法，比如

Mat roi = img( Rect(x,y,w,h) );

或者有没有比直接复制更优雅的方式呢？

rect=[x,y,w,h]
img = cv2.imread(subst)
roi= np.zeros((rect[3],rect[2],3),np.uint8)  #is this really reversed? who ordered that?
cv2.rectangle(img,(x,y),(w+x,h+y),[255,0,0],thickness=1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
#cv.Copy(cv.fromarray(img),cv.fromarray(roi),cv.fromarray(mask))  #can't make it work...
for x in range(rect[2]):
    for y in range(rect[3]):
        roi[y,x,:]=img[y+rect[1],x+rect[0],:]

顺便问一下，关于坐标的顺序，x和y的顺序是怎样的？是[x,y,c]还是[y,x,c]来指定一个点，其中x是水平坐标，y是垂直坐标？我觉得好像是[y,x,c]，因为cv2.rectangle用的是(x,y)，而img.shape是(y,x)，这比颜色通道的顺序（g,r,b）和（r,g,b）还要让人困惑……

Answer 1

在编程中，有时候我们需要处理一些数据，比如从一个地方获取数据，然后在另一个地方使用这些数据。这个过程就像是把水从一个水桶倒到另一个水桶里。

有些时候，我们会遇到一些问题，比如数据的格式不对，或者数据不完整。这就像是水桶里有个洞，水会漏掉，导致我们不能得到想要的结果。

为了避免这些问题，我们可以使用一些工具和方法来确保数据的质量。比如，我们可以检查数据的格式，确保它是我们需要的样子，就像在倒水之前先检查水桶有没有漏。

总之，处理数据的时候要小心，确保每一步都正确，这样才能得到我们想要的结果。

import os
import cv2

img = cv2.imread(filename)
roi = img[row:row+height,column:column+width]
cv2.imshow('ROI',roi)
cv2.waitKey(0)