在Python模块中存储JSON数据的最佳方法

Question

我正在开发一个Python模块，这个模块里包含了一个很大的JSON文件，这个文件是它依赖的数据之一。我希望Python用户能够把这个JSON文件当作一个Python变量来导入，而其他编程语言的用户也能直接使用这个JSON文件。

所以，我现在想搞清楚，怎样才能让这个JSON对象变得“可导入”。目前，我的解决方案是在__init__.py文件里：

import json
import os

with open(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'seals.json')) as f:
    seals_data = json.load(f)

这样，Python开发者就可以调用：

from my_module import seals_data

这个方法大致上是可行的，但我觉得这样有点奇怪，我想确认一下有没有更简单的方法来让这个JSON文件可以导入。

Answer 1

你的选择可能是将数据以Python结构的形式存储在一个模块中，这样别人可以使用。这种方法的唯一缺点是，任何导入这个模块的代码在使用之前都得等它完成输入输出操作，这样不太理想，尤其是当这个模块被用在不涉及这些数据的地方时。

我建议使用一个类或者函数来“懒加载”这些数据，这样只有在真正需要这些数据的时候才进行输入输出操作。

下面是一个例子：

SEALS_DATA = None
def get_seals_data():
    global SEALS_DATA
    if SEALS_DATA is None:
        SEALS_DATA = json.load(open("%s/seals.json"%(os.path.dirname(__file__))))
    return SEALS_DATA

在他们导入这个模块后，直到第一次调用get_seals_data()之前，他们不会有任何延迟。之后的任何调用都应该已经加载了数据。