连接语言

Question

我之前在StackOverflow上问过一个问题，想知道用什么语言来做AI原型。大家的意见是，如果我想要速度快，就应该用像Java或C++这样的语言，但如果是做界面部分，Python、Perl或Ruby会比较合适。

这让我又有了一个新问题：把这些语言连接在一起有多简单？哪种组合效果最好？比如说，如果我想用Ruby写一个CGI程序，然后调用C++或Java的AI功能，这样做容易吗？有没有什么地方可以找到相关的信息？或者说，换一种组合会更好？

我之前写网页应用的经验是从C++的CGI开始的，后来转到Java的servlet（大约10年前），然后在离开编程一段时间后又接触了一些PHP。不过，我没有用脚本语言写网页应用，然后再调用编译语言来处理速度关键部分的经验。所以任何建议都非常欢迎！

Answer 1

我同意先用高级语言，比如Python，来编写代码，然后再找出需要加速的部分，用C或C++来实现，并把这些部分封装起来，以便在高级语言中使用。

作为Boost的替代方案，我想推荐SWIG，它可以让你从C代码创建可以在Python中调用的代码。使用起来相对简单，而且它能为多种语言编译可调用的模块，比如Python、Ruby、Java、Lua等等。

这个封装过程是半自动的，所以你不需要在基础的C代码中添加新函数，这样工作流程会更加顺畅。

Answer 2

首先，有个小建议：我强烈推荐你用高级语言来编写整个程序，疯狂地进行性能分析，然后只在分析结果显示有必要的地方进行优化。首先优化算法，然后优化代码，最后再考虑使用更底层的语言。拥有一个最佳的算法和干净的代码，会让你在需要用低级语言重新实现时轻松很多。

如果说到Python，IronPython和C#可能是最简单的优化路径。

用C++来优化CPython也是可行的，但我觉得用C会更容易一些（虽然C也不是特别简单）。有两个工具可以帮助你：cython和pyrex（用于C），还有shedskin（用于C++）。这些工具可以把Python代码编译成C或C++，这样你就可以比较方便地使用C/C++的库了。

我自己没用过jython，但听说jython和Java的优化路径也还不错。

Answer 3

Boost.Python 是一个很方便的工具，可以把C++代码变成Python模块。这个工具已经很成熟了，我用过之后觉得效果不错。

比如说，大家都知道的“你好，世界”...

char const* greet()
{
  return "hello, world";
}

可以通过写一个Boost.Python的包装器来让它在Python中使用：

#include <boost/python.hpp>

BOOST_PYTHON_MODULE(hello_ext)
{
  using namespace boost::python;
  def("greet", greet);
}

就这样，我们完成了。现在我们可以把它构建成一个共享库。生成的DLL文件现在可以被Python识别。下面是一个Python的示例会话：

>>> import hello_ext
>>> print hello.greet()
hello, world

(这个例子来自boost.org)