jython JES:添加渐晕效果
我正在尝试在JES中创建一个程序,里面有两个功能,一个是main(),另一个是addVignette(inputPic, vignette)。
main()这个功能是用来创建两个图片对象的。我想让用户选择一张输入图片(也就是要处理的那张图片),然后再让用户选择一个渐晕效果(vignette_profile.jpg)。一旦这两个图片对象创建完成,就应该调用addVignette(inputPic, vignette)这个功能。
addVignette(inputPic, vignette)这个功能需要接受两个图片对象作为参数。这两个图片对象是在main()函数中创建的,并作为输入传递给这个功能。简单来说,我需要用这两个图片对象,让我的功能对输入图片中的每一个像素进行渐晕效果的添加操作。编辑完成后的新图片应该显示在屏幕上。
我在把这两张图片相乘时遇到了问题。我不确定是代码有问题,还是我的公式不对。我不知道具体该怎么写代码,因为渐晕效果的边缘比较暗,而中心比较亮。
谢谢大家!
def main():
file1 = pickAFile()
file2 = pickAFile()
inputPic=makePicture(file1)
vignette=makePicture(file2)
addVignette(inputPic,vignette)
def addVignette(inputPic,vignette):
if getWidth(inputPic)==getWidth(vignette) and getHeight(inputPic)==getHeight(vignette):
explore(inputPic)
explore(vignette)
allpx=getAllPixels(inputPic)
for px in getAllPixels(inputPic):
x=getX(px)
y=getY(px)
px2=getPixelAt(vignette,x,y)
x1=getX(px)
y2=getY(px)
r1=getRed(px)
r2=getRed(px2)
g1=getGreen(px)
g2=getGreen(px2)
b1=getBlue(px)
b2=getBlue(px2)
if (1<r2<137):
r3=(r2-r1)-33
g3=(g2-g1)+21
b3=(b1-b2)+51
if (138<r2<210):
r3=(r2-r1)-21
g3=(g2-g1)+49
b3=(b1-b2)+121
if (211<r2<246):
r3=(r2-r1)+66
g3=(g2-g1)+138
b3=(b1-b2)+177
if (247<r2<255):
r3=(r2-r1)+44
g3=(g2-g1)+125
b3=(b2-b1)+201
setRed(px,r3)
setGreen(px,g3)
setBlue(px,b)
explore(inputPic)
else:
print "Try Again"
1 个回答
0
这可能不是你想要的,但我从你的问题中理解到,你有两张图片想要合成在一起,其中一张恰好是一个渐晕效果的图片。
请把你的 addVignette()
替换成下面的代码:
def addVignette(inputPic,vignette):
# Cycle through each pixel in the input image
for oPixel in getPixels(inputPic):
# Get the pixel from the Vignette image that is at the same
# location as the current pixel of the input image
vignettePixel = getPixel(vignette, getX(oPixel), getY(oPixel))
# Get the average of the color values by adding the color
# values from the input & vignette together and then dividing
# by 2
newRed = (getRed(oPixel) + getRed(vignettePixel)) / 2
newGreen = (getGreen(oPixel) + getGreen(vignettePixel)) / 2
newBlue = (getBlue(oPixel) + getBlue(vignettePixel)) / 2
# Make a new color from those values
newColor = makeColor(newRed, newGreen, newBlue)
# Assign this new color to the current pixel of the input image
setColor(oPixel, newColor)
explore(inputPic)
下面是我用测试图片得到的结果: