pandas绘制直方图。可以用概率/密度代替计数吗？

Question

在pandas中，直方图显示的是每个区间的数量，而不是归一化的比例。在R语言中，这个选项是可以选择的。那么在Pandas中有没有类似的功能呢？如果没有，有没有简单的解决办法？

Answer 1

你可以像这样给 hist 函数传递密度参数：

df.hist(..., density=True)

在这里，密度参数作为 kwds 传递给 np.hist。

参考资料： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.hist.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html

Answer 2

对我来说，这样做得到了想要的结果。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5000))
df.hist(normed = True)

在numpy的直方图函数中，'density'选项可以正常使用，但在pandas的hist函数中却不行。

2023年9月的更新： 大约在2020年，Pandas似乎开始使用density来代替normed。正如约翰所指出的，新的可用代码如下：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5000))
df.hist(density = True)