在Python中如何找到最低有效位数字

Question

我在找一种简单的方法，来找出一个数字（无论是小数还是整数）中最不重要的数字。

举个例子：

101 --> 1

101.2 --> 0.2

1.1003 --> 0.0003

像10、100、1000这样的数字就没那么重要了，不过我还是想了解一下。

我对结果的格式没有特别要求，如果有更实用的方式来表示结果也可以。

比如说：

101.2 --> 0.1 或者 10^-1（甚至可以用-1来表示相关的指数）都可以。

为了提供更多背景信息，我想做的事情是：

假设我有一个数字31.6，我想把它变成31.5（也就是把最不重要的数字减1）。再比如我有数字16，我想把它变成15（同样的想法）。如果我有数字100，我也想把它变成99，但我可能能处理这个情况（不需要指定100.0，我认为1是最不重要的数字，减1后变成0，这不是我想要的结果）。这和手动调整数据范围中的分类界限有关（不过这有点偏题了）。

这是我做的功课：

这个看起来不错（最不重要数字的部分），但它返回的数字没有任何（数学上的）关于数字的幂的参考（而且我希望能避免很多字符串转换）。

这是我在搜索StackOverflow时找到的内容，但似乎没有什么帮助（如果我用错了术语或搜索词，提前道歉）。

Answer 1

如果你已经在使用浮点数，这个方法就不适用了。Python中的浮点数并不包含你需要的信息。比如说，1.和1.0是没有区别的。而且如果你把1.0和3.0相除，你会得到0.3333333333333333（其实它的真实值是0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125）。

如果你的输入是字符串，那就简单多了：

def least_significant_digit_power(num_string):
    if '.' in num_string:
        # There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
        # of the decimal point and negate that.
        return -len(num_string.partition('.')[2])
    else:
        # No decimal point. Count trailing zeros.
        return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))