为什么同一段Python代码的执行时间不同？
我写了一个Python脚本，想用datetime来测量执行时间，像这样：
from datetime import datetime
startTime = datetime.now()
// here several methods are called
runtime = datetime.now()-startTime
同一段代码在不同时间运行时，执行时间是不同的。例如，我运行这个脚本时，它花了0.002秒，但过了两个小时再运行同样的脚本时，显示的执行时间就不一样了。
是不是有跟CPU处理有关的东西，会影响Python代码的执行时间呢？
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现代桌面操作系统，比如你我现在使用的这些，能够同时处理很多任务。这种能力叫做 多任务处理。比如说，它可以同时处理鼠标和键盘的输入、管理网络流量、渲染动画、闪烁文本光标，还有很多其他事情。
其实，CPU（中央处理器）一次只能做一件事，但它通过非常快速地在所有需要处理的任务之间切换，来实现多任务处理。它每秒可以在不同的 进程 之间切换上千次，这样看起来就像是同时在做很多事情。
当你的电脑运行你的Python程序时，CPU会先执行你程序的一小部分，然后再执行其他的东西，最后再回到你程序的另一小部分。根据其他需要处理的任务，即使是执行相同数量指令的程序，每次运行所需的 "实际时间" 也可能会不同。
除此之外，Python解释器（负责准备你的Python脚本并决定如何执行的程序）非常复杂，它在后台做了很多工作，试图快速运行你的Python代码。因此，每次解释你的脚本时，它可能会多做或少做一些工作。
我建议你去看看 维基百科关于计算机多任务处理的文章；这是一篇很好的入门介绍。