在PYTHON中保存小于64位的浮点变量

Question

在我的PYTHON程序中，我需要加载很多（浮动）数字，以便后续使用。我说的是一亿个数字或者更多。看起来我在内存空间上遇到了问题，因为我保存的数字不需要很高的精度（3到4位数就足够了），而且通常比较小（范围在-1000到1000之间），所以我没有使用64位浮点数的精度。

有没有可能用更少的内存来保存一个浮动数字（也许是8位或16位）？

谢谢！

Answer 1

使用struct这个包里的f格式，把它们打包成浮点数格式的数组。

Answer 2

我会使用numpy库中的数据类型，它提供了一些我们感兴趣的类型：

float_
float16
float32
float64

所以，如果你想要一个16位的浮点数（1位符号位，5位指数，10位尾数），你可以使用以下代码：

import numpy as np
x = np.float16(10.0)

另外，你可以查看 NumPy中的数据类型 来了解更多信息。