在Pandas DataFrame上进行Numpy操作

Question

有没有办法在pandas数据框上使用类似numpy.amax的功能呢？

目前我对ndarray（多维数组）是这样操作的：

max_result = np.amax((arr1-arr2, arr3-arr4), axis=0)

这些数组每个都是一列。

如果这些数组变成了数据框，我还能在它们之间进行逐元素的操作吗？

编辑：
（之前提供的信息不够）
在使用数组时，max_result是上面两个差值的最大值数组。

但是如果这些是数据框，我会遇到以下错误：
“ValueError: Series的真值是模糊的。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”

Answer 1

@Mike 提到了一个小技巧，就是使用 .values 这个属性。所以上面的那行代码可以改成：

max_result = np.amax((arr1.values-arr2.values, arr3.values-arr4.values), axis=0)