使用matplotlib存储鼠标点击事件坐标

Question

我正在尝试在matplotlib中实现一个简单的鼠标点击事件。我想先画一个图，然后用鼠标选择积分的上下限。

到目前为止，我可以把坐标打印到屏幕上，但无法把它们存储起来以便后续使用。我还想在第二次点击鼠标后退出与图形的连接。

下面是当前绘图并打印坐标的代码。

我的问题：

我该如何把图形中的坐标存储到一个列表里？比如说，点击后得到的坐标是：click = [xpos, ypos]

是否可以获取两组x坐标，以便对那段线进行简单的积分？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print 'x = %d, y = %d'%(
        ix, iy)

    global coords
    coords = [ix, iy]

    return coords


for i in xrange(0,1):

    cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)


plt.show()

Answer 1

感谢otterb提供的答案！我在这里添加了一个小函数，来源于这里……

在numpy数组中找到最近的值

总的来说，这段代码会绘制图形，等待你选择x点，然后返回进行积分、求和等操作所需的x数组的索引。

谢谢，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import trapz

def find_nearest(array,value):
    idx = (np.abs(array-value)).argmin()
    return array[idx]

# Simple mouse click function to store coordinates
def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata

    # print 'x = %d, y = %d'%(
    #     ix, iy)

    # assign global variable to access outside of function
    global coords
    coords.append((ix, iy))

    # Disconnect after 2 clicks
    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
        plt.close(1)
    return


x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

# Call click func
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show(1)


# limits for integration
ch1 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[0][0])))
ch2 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[1][0])))

# Calculate integral
y_int = trapz(y[ch1[0][0]:ch2[0][0]], x = x[ch1[0][0]:ch2[0][0]])

print ''
print 'Integral between '+str(coords[0][0])+ ' & ' +str(coords[1][0])
print y_int

Answer 2

我想在这里提供一个不同的答案，因为我最近尝试处理事件时，发现这里的解决方案没有区分缩放、平移和点击，导致我的情况变得很混乱。我找到一个叫做 mpl_point_clicker 的扩展，它在我这里效果很好，可以通过 pip 安装（适用于 Python 3.X）。以下是他们文档中的基本用法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_point_clicker import clicker

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(np.sin(np.arange(200)/(5*np.pi)))
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"])

plt.show()

print(klicker.get_positions())

这个图形经过三次点击后，输出结果看起来是这样的：

输出结果：

{'event': array([[ 24.22415481,   1.00237796],
       [ 74.19892948,  -0.99140661],
       [123.23078387,   1.00237796]])}

Answer 3

mpl_connect这个函数只需要调用一次，就可以把事件和事件处理程序连接起来。它会一直监听点击事件，直到你把它断开连接。而且你可以使用

fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

来断开这个事件的连接。

你想要做的事情大概是这样的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print (f'x = {ix}, y = {iy}')

    global coords
    coords.append((ix, iy))
    
    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

    return coords
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)