在Python中对CSV文件进行“按x（升序）排序然后按y（降序）排序”

Question

我有一个CSV文件，想用两个列来排序（就像在Excel里选择“先按某列排序，再按另一列排序”一样）。

现在，csvbody是从CSV文件生成的一个列表的列表。我找到的排序方法是 sortedcsv = sorted(csvbody, key = operator.itemgetter(somecol, anothercol))。问题是我想要按somecol升序排序，而按anothercol降序排序。有没有办法做到这一点（最好能用一行代码）？

我知道我可以用 sortedcsv = sorted(csvbody, key = operator.itemgetter(somecol, anothercol), reverse = True)，但这样会把两个列都按降序排序。然后我尝试用两行代码：

sort1 = sorted(csvbody, key = operator.itemgetter(somecol))
sort2 = sorted(sort1, key = operator.itemgetter(anothercol), reverse = True))

但是这样不行，因为第二次排序会覆盖第一次排序（就像我在Excel里只按“anothercol”降序排序一样）。

如果你需要我提供更多信息，请告诉我。

Answer 1

因为Python的排序是保证稳定的，所以这样做应该能满足你的需求：

# First sort by secondary key
sortedcsv = sorted(csvbody, key=operator.itemgetter(anothercol, reverse=True)
# Then sort by primary key
sortedcsv = sorted(sortedcsv, key=operator.itemgetter(somecol))

参考资料：

• https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting#Sort_Stability_and_Complex_Sorts