f2py:如何将二维列表传递给Fortran 77
我在把二维数组传给Fortran时遇到了麻烦。我想把一些不重叠的光谱合并在一起。首先,我选择x轴上的一些点,然后把所有数据插值到这个新的公共网格上。我把光谱存储在Python中的一个二维列表里。
在Python 2.7中,这个方法可以用,但速度很慢:
for i in range(len(wlp)):
print wlp[i],
for a in range(len(datax)):
inrange = 0
if datax[a][0] >= wlp[i] or datax[a][-1] <= wlp[i]:
for b in range(len(datax[a])-1):
if float(datax[a][b]) <= wlp[i] and float(datax[a][b+1]) >= wlp[i]:
sp = float(datax[a][b]); ep = float(datax[a][b+1])
delx = ep-sp; dely = float(data[a][b+1])-float(data[a][b])
ji = (dely/delx)*(wlp[i]-sp)+float(data[a][b])
inrange = 1
if inrange == 0: ji = '?0'
else: ji = ji * weights[a]
print ji,
print
公共的x网格在第一列打印,所有插值后的光谱在后面的列中打印。如果有一些光谱的长度较短,超出了范围,就会打印“?0”。这有助于后面为每个数据点设置合适的权重。
为了加快速度,我最终写了这个Fortran子程序,并用f2py来调用:
c wlp = x axis points (wavelength)
c lenwlp = length of list wlp, len(wlp)
c datay = 2D python list with flux
c datax = 2D python list with wavelength
c lendatax = number of spectra, len(datax)
c datax_pl = list of the lengths of all spectra
c weights = list of optional weights
c maxi = length of the longest spectrum
C============================================================================80
SUBROUTINE DOIT(wlp,lenwlp,datay,datax,lendatax,datax_pl,
. weights,maxi)
C============================================================================80
INTEGER I,a,b,lenwlp,inrange,datax_pl(*),maxi,lendatax
DOUBLE PRECISION WLP(*),SP,EP,DELY,DELX,ji
DOUBLE PRECISION WEIGHTS(*)
DOUBLE PRECISION DATAY(lendatax,maxi)
DOUBLE PRECISION DATAX(lendatax,maxi)
2 FORMAT (E20.12, 1X, $)
3 FORMAT (A, $)
4 FORMAT (1X)
I = 1
DO WHILE (I.LE.lenwlp)
WRITE(*,2) WLP(I)
DO a=1,lendatax
inrange = 0
ji = 0.0
IF (datax(a,1).ge.WLP(I) .or.
. datax(a,datax_pl(a)).le.WLP(I)) THEN
DO b=1,datax_pl(a)-1
IF (DATAX(a,b).LE.WLP(I) .and.
. DATAX(a,b+1).GE.WLP(I)) THEN
SP = DATAX(a,b); EP = DATAX(a,b+1)
DELX = EP - SP; DELY = datay(a,b+1)-datay(a,b)
if (delx.eq.0.0) then
ji = datay(a,b)
else
ji = (DELY/DELX)*(WLP(I)-SP)+datay(a,b)
end if
inrange = 1
END IF
END DO
END IF
IF (inrange.eq.0) THEN
WRITE(*,3) ' ?0'
ELSE
WRITE(*,2) ji*WEIGHTS(a)
END IF
END DO
I = I + 1
write(*,4)
END DO
END
这个程序在gfortran 4.8中编译得很好。然后我在Python代码中导入它,设置好列表并运行这个子程序:
import subroutines
wlp = [...]
data = [[...],[...],[...]]
datax = [[...],[...],[...]]
datax_pl = [...]
weights = [...]
maxi = max(datax_pl)
subroutines.doit(wlp,len(wlp),data,datax,len(datax),datax_pl,weights,maxi)
它返回了:
ValueError: setting an array element with a sequence.
我传递了列表和最长光谱的长度(maxi),这应该定义Fortran中的最大维度(?)。我不需要返回值,所有的输出都在标准输出上打印。
问题可能出在数组声明的最开始。我对这方面没有经验……任何建议都很受欢迎。
1 个回答
0
正如我在评论中提到的,你不能把Python的列表传给f2py
的程序。你必须使用numpy
数组,因为它们和Fortran或C语言的数组是兼容的。
你看到的错误信息就是因为这个问题引起的。
你可以通过一个列表来创建数组,具体方法可以参考这个链接:http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.creation.html