如何在本地机器上显示matplotlib图形？
我在远程服务器上运行ipython，通过serveraddress:8888/等地址来访问，写我的笔记代码。
当我使用matplotlib的时候，图表当然是直接显示在笔记本里的。有没有办法把数据远程发送，这样图表窗口就能在我本地打开？我希望在本地机器上有完整的matplotlib交互环境，而所有的计算都在服务器上进行。这是个很基础的需求……但我在谷歌上找了很久还是搞不明白。
3 个回答
你想要一个可以放大缩小的普通图表窗口，对吧？我觉得在同一个内核中你是做不到的，因为不幸的是，你不能在已经选择了后端的情况下从内联模式切换到qt模式。你对matplotlib.use()的调用总是在pylab之前。
即将发布的版本（1.4.0，预计在2014年8月底推出，目前有候选版本可用）将会包含一个叫做nbagg的后端，这个后端可以让你在不需要使用本地客户端或d3的情况下，创建互动图形。你在笔记本中只需要做以下操作：
import matplotlib
matplotlib.use('nbagg')
from matplotlib import pyplot as plt
然后就可以绘图了
plt.plot(range(3))
plt.show()
如果你想现在就试试，可以从源代码构建，或者查看其中一个候选版本。
使用nbagg和mpld3/bokeh之间有两个主要区别。
首先，你不需要跨库接口（也就是说，不用学习JavaScript！）。我的理解是，这两个库都会创建一个图形，然后再处理它（这并不是很完美，因为mpl在设计时并没有考虑到这一点）。使用nbagg时，鼠标和键盘的操作可以直接使用，不需要转换，我认为目前它们无法导出到d3。
第二个区别是，使用nbagg时，所有的渲染都发生在服务器上，而基于d3的库则需要将所有数据直接发送到浏览器（bokeh正在努力让这个过程更智能，只发送你能看到的有用分辨率的数据）。使用nbagg时，网络上只传输png的增量数据。
这里有几种可能的解决方案：
如果你的远程机器是类似Unix的系统，你可以使用X Windows（这样你的操作是在远程机器上，但显示在本地机器上）。
mpld3bokeh和iPython笔记本。matplotlib的nbagg后端。
第一种方案需要你在自己的机器上有一个X服务器，并且两台机器之间要有连接（可能通过ssh等方式进行隧道连接）。所以，这个方案依赖于操作系统，并且性能也取决于两台机器之间的连接情况。
第二和第三种方案虽然很新，但前景不错。它们的实现方式有很大不同，mpl3d可以使用标准的matplotlib绘图命令，但如果数据量很大，bokeh可能会更有用。
第四种方案可能是最理想的解决办法（可以参考tcaswell的评论），但目前还需要使用matplotlib的开发版本（也就是说，安装可能会有一些挑战）。不过，如果你能耐心等一周，1.4.0版本就会发布了。