ValueError: 绘图时x和y的第一维度必须相同
我正在尝试绘制一组x和y的值,但总是遇到这个错误。
值错误:x和y的第一个维度必须相同
这是我的代码:
import numpy as np
import pylab as plt
from matplotlib import rc
def analyze(targt_data, targt_data_name, trang_data, trang_data_name, matches):
"""Analyze a set of samples on target data"""
_timefrm = [40, 80, 120]
_scorefilter = 0.8
index = 0
matches = matches[np.where(matches[:, 3] > _scorefilter)]
# PLOTS
rc('text', usetex=True)
fig = plt.figure()
plt1 = fig.add_subplot(321)
plt1.hold(True)
plt2 = fig.add_subplot(322)
plt3 = fig.add_subplot(323)
plt4 = fig.add_subplot(324)
plt5 = fig.add_subplot(325)
plt6 = fig.add_subplot(326)
matches = matches[np.where(matches[:, 2] == index)]
avg_score = np.mean(matches[:, 3])
# PLOT SAMPLE
plt1.plot(trang_data[index])
rwresults = [targt_data[y-1:y+np.max(_timefrm)] for y in matches[:,1]]
pctresults = [np.log(np.divide(y[1:], y[0])) for y in rwresults]
for res in pctresults:
plt1.plot(np.arange(len(trang_data[index]),
len(trang_data[index])+np.max(_timefrm)),
np.dot(trang_data[index][-1], np.add(res, 1)))
plt.show()
results_name = raw_input('Load matching scores: ')
# #### LOAD MATCHING SCORES FROM DB
results, training_data_name, target_data_name = Results(DB).load_matching_scores(results_name)
# #### LOAD TARGET DATA AND TRAINING DATA
target_data = TargetData(DB).load(target_data_name)
training_data = TrainingData(DB).load(training_data_name)
# #### RUN ANALYSIS
analyze(target_data, target_data_name, training_data, training_data_name, results)
另外,这里是打印出来的值:
(Pdb) len(np.dot(trang_data[ns.index][-1], np.add(pctresults[0], 1)))
120
(Pdb) len(np.arange(len(trang_data[ns.index]), len(trang_data[ns.index])+np.max(_timefrm)))
120
(Pdb) np.dot(trang_data[ns.index][-1], np.add(pctresults[0], 1)).shape
(120,)
(Pdb) np.arange(len(trang_data[ns.index]), len(trang_data[ns.index])+np.max(_timefrm)).shape
(120,)
1 个回答
4
结果发现其中一个子数组太短了:
(Pdb) len(pctresults[71])
100
当你用 plot(x, y)
方法时,如果 x 和 y 的长度不一样,就会出现“x 和 y 必须具有相同的第一维度”的错误。