在Python列表中计算某种对象类型的数量

Question

如果我在Python中有一个列表：

a = [1, 1.23, 'abc', 'ABC', 6.45, 2, 3, 4, 4.98]

有没有一种非常简单的方法来计算在a中有多少个某种类型的对象？

我希望能找到比下面这个更简单的方法，但结果是一样的：

l = [i for i in a if type(a[i]) == int]
print(len(l))

希望我说得够清楚。

Answer 1

还有一种方法：

>>> a = [1, 1.23, 'abc', 'ABC', 6.45, 2, 3, 4, 4.98]
>>> len(filter(lambda e: isinstance(e, int), a))
4

你需要知道，任何使用 isinstance 的方法都会把 True 或 False 当作整数来计算，因为布尔值（bool）是整数（int）的一个子类：

>>> isinstance(False, int)
True
>>> type(False)==int
False

所以如果你需要区分 int 和 bool，可以用 type(whatever)==int 来判断。

Answer 2

使用 Counter 吧！

from collections import Counter

type_counts = Counter(type(x) for x in a)

assert type_counts[int] == 4
assert type_counts[float] == 3
assert type_counts[str] == 2

不过，如果你想要统计某种类型及其所有子类型的数量，这个方法就不太管用了。例如，basestring 这种类型在结果中不会出现，我也不能用上面的代码来统计它。

Answer 3

有很多方法可以做到这一点。

这里有一种方法，它利用了列表的快速 map() 函数和 C 语言速度的 list.count() 方法，两个都按照它们的设计来使用：

>>> a = [1, 1.23, 'abc', 'ABC', 6.45, 2, 3, 4, 4.98]
>>> map(type, a).count(int)
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在 Python 3 中，map() 返回的是一个迭代器，所以你需要稍微修改一下，变成 list(map(type, a)).count(int)。

其他使用 sum() 和 Counter() 的方法也很合理（可读性好，并且是按预期使用的），但速度稍微慢一些。

Answer 4

使用 isinstance 来检查数据的类型，然后用 sum 把布尔值加起来，这样就能得到数量（True 代表 1，False 代表 0）：

sum(isinstance(x, int) for x in a)

Answer 5

a = [1, 1.23, 'abc', 'ABC', 6.45, 2, 3, 4, 4.98]

sum(isinstance(i, int) for i in a)

4

这个会返回