在Python 3中使用powerlaw.py拟合幂律

Question

我正在尝试使用powerlaw.py来拟合幂律：

data = [1.7, 3.2, 4.3, 2.1, 0.9, 3.3, 1.2, 4.3]
fit = powerlaw.Fit(data)

我收到了这个警告：

IndexError: 0-d arrays can only use a single () or a list of newaxes
(and a single ...) as an index

我还测试了在这些代码示例中使用的数据，但我总是遇到同样的问题。

为什么会这样呢？

Answer 1

我刚刚运行了一段代码：

在第一行：导入了一个叫做powerlaw的库。

在第二行：我创建了一个数据列表，里面有一些数字，比如1.7、3.2、4.3等等。

在第三行：我用这些数据来进行一个叫做“power law fit”的计算。

系统正在计算出最合适的最小值，以便进行这个“power law fit”。

然后，出现了一个警告：在进行某个计算时，发现了无效的值。这可能是因为在进行除法运算时出现了问题。

在第四行：我查看了计算结果中的一个值，结果是0.37880479849893711。

最后，建议检查一下其他地方是否有错误…如果没有，可能是版本的问题。