在sympy中实现牛顿点记法（或拉格朗日素数记法）是否可行？

Question

莱布尼茨的符号有时候会让人觉得有点乱，尤其是在物理问题中，当时间是唯一需要进行微分的变量时。此外，能不能不显示像 x(t) 这样的函数中的 (t)，让 sympy 仍然明白 x 是 t 的函数，并且这样处理它呢？

Answer 1

你可以使用这个力学模块，它是基于牛顿物理学设计的。特别是，dynamicssymbols可以给你一个符号，这个符号是隐含依赖于t的。

In [10]: x, y = dynamicsymbols('x y')

In [11]: x
Out[11]: x(t)

默认情况下，这些符号会显示(t)，但如果你启用力学打印功能，它们就不会显示了。

In [1]: from sympy.physics.mechanics import dynamicsymbols, init_vprinting

In [2]: init_vprinting
Out[2]: <function sympy.physics.vector.printing.init_vprinting>

In [3]: init_vprinting()

In [4]: x
Out[4]: x

In [5]: t = sympy.Symbol('t')

In [6]: y.diff(t)
Out[6]: ẏ

在你开发的任何交互环境中，比如IPython笔记本，使用init_vprinting代替init_printing（如果你想从脚本中打印东西，还有像mpprint这样的函数）。

如果你想了解更多关于SymPy力学模块的信息，可以阅读文档，还可以看看2014年SciPy大会的教程。