cProfile和Python：找出代码耗时最多的具体行号

Question

我正在使用cProfile、pstats和Gprof2dot来分析一个比较长的Python脚本。

结果显示，花费最多时间的是我定义的一个对象中的一个方法。不过，我其实更想知道这个方法内部具体哪一行代码耗时最多。

有没有什么办法可以获取这些额外的信息呢？

（顺便提一下，我是在OSX雪豹系统上使用Python 2.6，如果这有帮助的话…）

Answer 1

cProfile 这个工具不能追踪一个函数内部的每一行代码，它只能告诉你这个函数是在哪一行被定义的。

cProfile 试图模仿 profile 的行为，后者是用纯 Python 写的。profile 使用 pstats 来保存运行时的数据，而 pstats 只记录函数定义的行号，并不记录每一条 Python 语句的行号。

如果你想更详细地了解哪些地方耗费了你太多时间，那你需要把一个大函数拆分成几个小函数。

Answer 2

假设某个程序消耗的时间是40%。那么如果你在随机的时间点中断程序或者暂停它，有40%的概率你会看到这个程序在调用栈上被清晰地显示出来。也就是说，如果你这样做10次，差不多有4次你会看到它。

这段链接解释了为什么会这样。 这段链接提供了一个例子。

Answer 3

在Python中，有一个叫做line profiler的工具，是由Robert Kern开发的。