费米面图

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提问于 2025-04-18 17:22

我想做一个费米面图，简单来说就是在二维空间里展示一些数据。具体来说，我想在K空间中找到一个平面，然后在这个平面上画出f(n,vec_k)=e_f的图，也就是通过插值来处理数据。我有一个叫做Eigen的numpy数组，它的形状是：

Eigen.shape = (100,100,100,10)，其中前面三个维度是关于向量vec_k的，第三个维度是能带索引'n'。我想知道怎么在Eigen等于e_f的任意表面上切割出一部分数据，其中e_f是一个具体的数字。

数据插值维度处理数组切割费米面图 k空间能带结构

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这个问题一般是通过一种叫做“行进立方体算法”的方法来解决的。你可以看看 MLab 中的 contour3d() 函数，具体信息可以在这里找到：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/mlab_helper_functions.html#mayavi.mlab.contour3d。这个函数正好可以满足你的需求。

contour3d(Eigen[:,:,:, bandNo], contours=e_f)

这个应该能帮到你。你还可以为所有的带指定多个表面，方法如下：

for bandNo in range(totalBands):
    contour3d(Eigen[:,:,:, bandNo], contours=[eF1, eF2, eF3], opacity=0.4)

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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