在Python Pandas中堆叠/取消堆叠多索引透视表

Question

我有一个这样的Python Pandas表格：

我想把它变成这样：

我该如何将“Peat-Forming”进行堆叠或展开，以便“PBL_AWI”和“Description”可以在下面显示呢？

像这样：

-Peat-Forming      
    -PBL_AWI       Values...
    -Description   Values...

Answer 1

把数据“展开”会在列的层级上再增加一个层次，这样会让表格变得更宽。我建议你看看 xlsxwriter，但你也可以试试这个方法。（不过这个方法有点儿“hacky”，也就是不太标准）

writer = ExcelWriter('output.xlsx')
non_peatlands = df.loc['Non-Peatlands']
peat = df.loc['Peatlands']

peat.reset_index().to_excel(writer,'1',startrow=no_peatlands.shape[0])#not sure if you need to add +1 or -1 to start or not so header is overwritten play around with it
no_peatlands.reset_index().to_excel(writer,'1') #this comes second to overwrite the columns of peat frame
writer.save()

对于总计的部分，你需要计算并添加到 peat 和 non_peatlands 的数据框中。你可能需要调整一下 MultiIndex，才能让它们合并在一起。比如说，peat.index = pd.MultiIndex('设置正确的索引，可能需要用元组')，总泥炭地的元组看起来像这样 ("Total Peatlands","")，这样才能让单元格正确合并。

如你所见，我的答案有点儿“hacky”（但可行），只是用 pandas 实现的。我还是建议使用 xlsxwriter，就像 @user765015 说的那样。