在Python中，使用后是否需要立即删除一个大变量?

Question

如果我创建一个1GB的列表，打印出来，然后删除它，这个列表会从内存中消失吗？这个删除的过程是不是就像在C语言中用free()来释放内存一样？

如果一个变量非常大，我应该在用完后立刻删除它，还是让Python的垃圾回收器来处理呢？

# E.g. creating and deleting a large list

largeList = ['data', 'etc', 'etc'] # Continues to 1 GB
print largeList
largeList = []   # Or would it need to be:  del largeList [:]

Answer 1

使用“die”——> 删除一个名字会把这个名字从本地或全局的命名空间中移除。这会释放一些内存，但并不是所有的内存都会被释放。

注意：当一个程序从堆内存中释放一些内存时，只有在程序结束后，这部分内存才会归还给操作系统。

所以，最好还是让垃圾回收器来处理这些事情。

Answer 2

大多数情况下，在使用垃圾回收语言时，你不需要担心内存管理。这意味着你不需要手动删除变量（比如在Python中），或者手动调用垃圾回收器（GC）。

你可以信任垃圾回收器，它会好好完成自己的工作——大多数时候，过度管理内存反而会导致不好的结果，因为垃圾回收器对内存的使用情况和需求有更多的信息和统计数据，而这些你是无法掌握的。而且，垃圾回收是一个消耗资源的过程（对CPU的消耗），所以你很可能会在不合适的时机频繁调用它。

在你的例子中，当你执行 largeList = [] 时，之前占用的内存会在合适的时候被垃圾回收器回收，或者当内存需要的时候被回收。

你可以通过解释器和内存监控工具来检查这一点：

#5 MiB used
>>> l1=[0]*1024*1024*32
#261 MiB used
>>> l2=[0]*1024*1024*32
#525 MiB used
>>> l1=[0]*1024*1024*32
# 525 MiB used

当然，也有非常少的情况，你确实需要手动管理内存，并且关闭垃圾回收。这当然可能导致内存泄漏的错误，就像这个问题。值得一提的是，现代的Python垃圾回收器可以正确处理循环引用。