Python中的信号分析 - 去除曲线中的异常值
我有一个信号需要处理（原始数据）：
我想处理这个信号，去掉一些异常值，以获得一条“平滑”的曲线。注意：我不想改变任何实际的数值，我只是想去掉那些不正常的点。 一个具体的要求是，这条曲线要“首尾相连”（也就是说，曲线的开头应该和结尾是连着的）。我觉得用图片来说明可能更清楚（我手动画了黑线来示意）：
到目前为止，我尝试过根据移动平均值的距离来设定阈值，但效果很差。我也试过计算一阶导数并根据它来设定阈值，但也没有帮助。有没有什么想法可以让我达到想要的结果？我觉得这里一定有一个相对简单的解决方案我没有想到。我正在使用Python/NumPy/SciPy。
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使用SciPy中的滚动中位数滤波器：< http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html >。
你也可以使用其他类型的滚动平均或滚动排序统计滤波器。