在Python pandas数据框中将每个数字四舍五入到小数点后两位

Question

这个方法 p_table.apply(pd.Series.round) 可以用，但它没有小数位。

文档上说

import pandas as pd

Series.round(decimals=0, out=None)

我试过这个 p_table.apply(pd.Series.round(2))，但是出现了这个错误：

unbound method round() must be called with Series instance as first argument (got int instance instead)

我该如何把数据表中的所有元素都四舍五入到小数点后两位呢？

Answer 1

如果你来到这里不是因为想要对数据框进行四舍五入，而只是想限制显示的小数位数到n位，可以使用pd.set_option。这个方法会让你在笔记本上打印的所有数据框都遵循这个设置。

import pandas as pd
pd.set_option('precision', 2)

编辑：

如果你还想去掉科学计数法，可以使用：

pd.set_option('float_format', '{:.2f}'.format)

编辑 2：

结合使用IPython和pandas的选项上下文管理器，你可以这样做：

from IPython.display import display

with pd.option_context('precision', 3,
                       'float_format', '{:.2f}'.format):
    display(pd.DataFrame(data={'x':[1,2,3],
                               'y':[4,5,6]}))

编辑 3：

最新版本的pandas对set_option进行了更改。我不太确定具体是什么时候改的，但在1.5.1版本及之后的版本中，使用'display.precision'来代替'precision'：

from IPython.display import display

with pd.option_context('display.precision', 3,
                       'display.float_format', '{:.2f}'.format):
    display(pd.DataFrame(data={'x':[1,2,3],
                               'y':[4,5,6]}))

编辑 4：

如果你的数据框是Styler对象，可以使用pd.set_option('styler.format.precision', 2)。你可以在我之前的回答中找到更多信息，链接在这里 这里

import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display


pd.set_option('styler.format.precision', 2)

df = pd.DataFrame(
    np.random.random(size=(2, 3))
)
display(df.style.set_caption("Styler precision"))

额外提示：

对于numpy，可以使用：

np.set_printoptions(precision=2,  # limit to two decimal places in printing numpy
                    suppress=True,  # suppress scientific notation in printing numpy
                   )

想了解更多，请访问： https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.set_printoptions.html

Answer 2

        A       B    C
0       t       8    10.958904
1       w       2    98.630137

要对C列进行四舍五入，你可以使用这个：

df['c']=df['c'].apply(lambda x:round(x,2))

输出结果将会是：

        A       B    C
0       t       8    10.96
1       w       2    98.63

Answer 3

下面是一个使用 pandas 的 round 函数来实现的示例，方法简单易复现。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 


# generate sample  dataframe  
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C"]) 

# use pandas dataframe.round()function to round off all the decimal values to 2 decimal

df.round(2) 

# If you want to customize the round off by individual columns 
df.round({"A":1, "B":2, "C":3}) 

Answer 4

从 0.17.0 版本开始，你可以使用 .round(n) 这个功能。

df.round(2)
      0     1     2     3
0  0.06  0.67  0.77  0.71
1  0.80  0.56  0.97  0.15
2  0.03  0.59  0.11  0.95
3  0.33  0.19  0.46  0.92

df
          0         1         2         3
0  0.057116  0.669422  0.767117  0.708115
1  0.796867  0.557761  0.965837  0.147157
2  0.029647  0.593893  0.114066  0.950810
3  0.325707  0.193619  0.457812  0.920403

Answer 5

import numpy as np
np.round(p_table, decimals=2)

当然可以！请把你想要翻译的内容发给我，我会帮你把它变得简单易懂。