找到两个数组的非重叠值

Question

如果我有两个numpy数组，想要找出它们之间不重合的值，我该怎么做呢？

这里有一个我搞不清楚的简单例子。

a = ['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig']
b = ['Andrew','Steve']

我想找出不重合的值。在这个例子中，我希望我的输出是：

['Brian','Craig']

与我想要的相反的结果可以用这个方法得到：

c=np.intersect1d(a,b)

这个方法返回的是：

['Andrew' 'Steve']

Answer 1

import numpy as np

a = np.array(['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig'])
b = np.array(['Andrew','Steve'])

你可以使用

set(a) - set(b)

输出：

set(['Brian', 'Craig'])

注意：集合操作会返回唯一的值

Answer 2

这段代码可以用来处理Python中的数组。

c=[x for x in a if x not in b]+[x for x in b if x not in a]

它首先会找出数组a中那些不在数组b里的元素，然后再把数组b中那些不在数组a里的元素加进来。这样一来，你就得到了所有在a或b中的元素，但不包括同时在两个数组中的元素。

Answer 3

np.setdiff1d(a,b)

a = [1,2,3]
b = [1,3]
np.setdiff1d(a,b)  -> returns [2]
np.setdiff1d(b,a)  -> returns []

这个代码会返回第一个参数和第二个参数之间没有交集的值。
举个例子：

Answer 4

你可以使用 setxor1d 这个函数。根据文档的说明：

这个函数可以找到两个数组之间的“异或”集合。
它会返回那些只出现在一个数组（而不是两个数组都有）的独特值，并且这些值会被排序。

使用方法如下：

import numpy

a = ['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig']
b = ['Andrew','Steve']

c = numpy.setxor1d(a, b)

执行这个代码后，c 的值将变成 array(['Brian', 'Craig'])。

Answer 5

根据你问题中显示的对象，它们都不是Numpy数组，所以你不需要用到Numpy就能做到这一点：

c = list(set(a).symmetric_difference(b))

如果你一定要输出一个Numpy数组，那创建一个非常简单：

c = np.array(set(a).symmetric_difference(b))

（这假设在c中元素出现的顺序并不重要。如果顺序重要，你需要说明你期望的顺序是什么。）

附注：还有一种纯Numpy的解决方案，但我个人觉得它不太容易理解：

c = np.setdiff1d(np.union1d(a, b), np.intersect1d(a, b))