在Python中创建整数和日期时间的列表

Question

我想知道怎么在Python里创建一个列表（或者如果可以的话，创建一个numpy数组），这个列表的第一列是datetime对象，其他列是不同的数据类型。

比如，这个列表看起来会像这样：

list = [[<datetime object>, 0, 0.]
        [<datetime object>, 0, 0.]
        [<datetime object>, 0, 0.]]

那么，创建和初始化这样一个列表的最佳方法是什么呢？

到目前为止，我尝试过使用np.empty、np.zeros，还有类似于这样的列表推导式：

list = [[None for x in xrange(3)] for x in xrange(3)]

但是如果我这样做的话，我就需要一个for循环来填充第一列，而似乎没有更简单的方法来像下面这样赋值：

list[0][:] = another_list_same_length

Answer 1

使用 zip 函数

>>> column1 = [1, 1, 1]
>>> column2 = [2, 2, 2]
>>> column3 = [3, 3, 3]
>>> zip(column1, column2, column3)
[(1, 2, 3), (1, 2, 3), (1, 2, 3)]
>>> # Or, if you'd like a list of lists:
... 
>>> [list(tup) for tup in zip(column1, column2, column3)]
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
>>> 

这样你可以分别创建每一列，然后再把它们组合在一起。column1 可以是日期（或者其他任何东西）。

希望这对你有帮助。

Answer 2

你是说像这样：

In [17]: import numpy as np

In [18]: np.array([[[datetime.now(),np.zeros(2)] for x in range(10)]])
Out[18]: 
array([[[datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151489),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151560),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151595),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151619),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151634),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151648),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151662),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151677),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151691),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151706),
         array([ 0.,  0.])]]], dtype=object)