Pandas，将Unicode列转换为字符串列表列

Question

我有一个 pandas 数据框的列，里面有这样的 Unicode 字符串 u'asd,abc,tre,der34,whatever'。我想要的最终结果是一个字符串列表：['asd','abc','tre','der34','whatever']。当然，如果能得到一个 Unicode 列表也可以：[u'asd',u'abc',u'tre',u'der34',u'whatever']。

顺便提一下，这个 Unicode 列里可能会有 nan 或者是 u'' 这样的空值。

有什么建议吗？我知道可以用 str(df['column'].iloc[0]).split(',') 来手动添加一个新列，或者做一些更复杂的操作，但我想找一种更符合 Python 风格的方法。

Answer 1

这样做应该没问题，不过如果有“nan”（不是一个数字）或者空字符串的话，你需要根据自己的需要来处理这些情况。

In [1]: [str(col) for col in u'asd,abc,tre,der34,whatever'.split(',')]

Out[1]: ['asd', 'abc', 'tre', 'der34', 'whatever']

Answer 2

这个解决方案看起来有效：

df['Column'] =df['Column'].astype(str).str.split(',')