更改DataFrame最后一行的元素

Question

我在pandas中设置了一个简单的数据框（DataFrame）：

a = pandas.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['a','b','c'])
>>> print a
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

我想修改最后一行的一个元素。在pandas版本0.13.1中，我可以用以下方法：

a.iloc[-1]['a'] = 77
>>> print a
    a  b  c
0   1  2  3
1   4  5  6
2  77  8  9

但是在更新到pandas版本0.14.1后，当我这样做时，会出现以下警告：

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead

问题是，-1并不是的索引，所以我不能使用loc。正如警告所说，我并没有改变最后一行的'a'列，只是修改了一个被丢弃的本地副本。

那么在新版的pandas中，我该怎么做呢？我知道我可以用最后一行的索引，比如：

a.loc[2,'a'] = 77

但我会处理一些表格，其中多行有相同的索引，我不想每次都重新索引我的表格。有没有办法在不知道最后一行索引的情况下做到这一点呢？

Answer 1

对于pandas 0.22来说，

a.at[a.index[-1], 'a'] = 77

这只是其中一种方法。

Answer 2

结合@PallavBakshi和@Mike的解决方案，下面的代码在Pandas版本0.19及以上可以正常运行：

a.loc[a.index[-1], 'a'] = 4.0

直接使用 iloc[-1, 'a'] 是不行的，因为'a'并不是一个位置。

Answer 3

好的，我找到了一种方法来解决这个问题，不需要使用链式操作，也不用担心多个索引。

a.iloc[-1, a.columns.get_loc('a')] = 77
>>> a
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2 77  8  9

之前我不能使用 iloc 是因为我不能把列的索引作为整数提供，但 get_loc 解决了这个问题。感谢大家的有用评论！