在Plotly中点击数据点打开网址？

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数据工程师

提问于 2025-04-18 16:08

我已经成功地用Python创建了plotly图表，并且还为数据点制作了自定义的HTML提示框。但是，我还没找到办法让用户点击数据点时能打开一个链接。我希望能有一个新的标签页弹出来，显示与那个特定数据点相关的更多信息。

有没有人能想到用plotly实现这个功能的方法呢？

数据可视化交互式图表 plotly 自定义提示框超链接功能

6 个回答

根据@JimInCanada提到的注释功能，我成功地为特定数据点嵌入了一个与上下文相关的链接。为了说明这个过程，我使用了Plotly Express库中的gapminder内置数据。

这些数据包括不同年份的各国人均GDP、预期寿命和人口。代码创建了一个散点图对象，更新了一些基本的布局信息，最重要的是，它遍历数据行，添加了一个注释字典，其中包含x和y坐标，以及一个关键字text，这个关键字链接到特定数据点的URL。由于x轴是对数坐标，所以x值使用了math.log10(x)。

以下是完整的代码：

import math

df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Asia'")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="lifeExp", \
                 size="pop", log_x=True, size_max=60)

fig.update_layout(
    height=800,width=1200,
    title_text='GDP and Life Expectancy (Asia, 2007)'
)
for idx in df.index:
    url="<a href='https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_"+df['country'][idx]+"' target='_blank'>"+df['country'][idx]+"</a>"
    fig.add_annotation(dict(x=math.log10(df['gdpPercap'][idx]),
                            y=df['lifeExp'][idx],
                            showarrow=False,
                            text=url,
                            xanchor='auto',
                            yanchor='auto'))
fig.show()

这是生成的图表，显示了指针和特定数据点的URL：

如果有人想了解更多细节，我在medium上写了这篇文章。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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这里有一个解决方法，使用 FigureWidget，具体可以参考这个链接，对我来说是有效的。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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如果你在使用Dash这个工具，你可以把网址存放在customdata这个字段里，然后在一个处理clickData输入的回调函数中把它取出来，方法如下。

import webbrowser
import dash
from dash.exceptions import PreventUpdate
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd

app = dash.Dash(__name__)
df = pd.DataFrame(
    dict(
        x=[1, 2],
        y=[2, 4],
        urls=["https://www.google.com","https://plotly.com/dash/"],
    )
)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(
            id="graph-id",
            figure=px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", custom_data=("urls",)),
        ),
    ]
)

@app.callback(
        Output('graph-id', 'figure'), 
        [Input('graph-id', 'clickData')])
        def open_url(clickData):
            if clickData != None:
            url = clickData['points'][0]['customdata'][0]
            webbrowser.open_new_tab(url)
        else:
            raise PreventUpdate

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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这有点绕，但能实现想要的功能。

你可以在注释中放一些HTML内容。这包括像文本这样的超链接。

如果你想点击一个点而不是文本，可以创建一个空字符串的注释，内容是" "，并把它放在你的数据点正上方。

我通常使用Python的API来制作图表，所以注释的代码大概是这样的：

plotAnnotes = []

plotAnnotes.append(dict(x=xVal[i],
                        y=yVal[i],
                        text="""<a href="https://plot.ly/">{}</a>""".format("Text"),
                        showarrow=False,
                        xanchor='center',
                        yanchor='center',
                        ))

然后在布局中包含annotations=plotAnnotes。xVal[i]和yVal[i]的值会来自你的数据。

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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现在还不太可能做到，但最好的办法可能是在文本中加入一个链接，当你把鼠标放上去的时候可以看到。这里有个例子：https://plot.ly/~chris/2540（点击“代码”标签可以看到怎么复制这个图表）

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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在Plotly中点击数据点打开网址？

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