浮点比较（1.0 == 1.0）总是为假

Question

我在使用Python 2.7.3和Kivy 1.8.0时，想让一个网格（Grid）小部件渐变显示，所以用了下面这个函数：

def __init__(self, **kwargs):
     # ...Init parent class here...
     self.grid.opacity = 0.0
     Clock.schedule_interval(self.show, 1 / 10)

def show(self, value):
    if self.grid.opacity == 1.0:
        return False
    else:
        self.grid.opacity += 0.1

show()这个函数一直在执行，self.grid.opacity == 1.0总是返回False，所以调度器（scheduler）就一直没有把这个函数移除。

我本以为，文档上说opacity是一个NumericProperty，默认值是1.0，但是我在调用show()之前已经改变了它的值。

这是我尝试过的：

if self.grid.opacity == NumericProperty(1.0):

if float(self.grid.opacity) == 1.0:

但是这个方法不管用。而且，我确认self.grid.opacity确实是1.0，在我进行比较之前，type()也返回了float。

这个方法可以用：

if str(self.grid.opacity) == "1.0":

但显然我不喜欢这个解决方案。

有没有什么好的主意？

Answer 1

@Basile Starynkevitch 解释了为什么会出现这种情况，这和浮点数的特性有关。进行这种比较的一般形式是：

abs(numberA - numberB) <= SOMEEPSILON

这里的 SOMEEPSILON 是你认为可以接受的误差范围。

如果你处理的是较小的数字，并且不担心四舍五入的误差，可以使用 sys.float_info.epsilon。

所以，正如我评论的，结合这两者你可以得到：

abs(self.grid.opacity - 1.0) <= sys.float_info.epsilon

文档中对 epsilon 值的定义是：

1 和大于 1 的最小可表示浮点数之间的差值

换句话说，就是 1 和它前面那个数之间的最小值。

举个例子，如果 Python 只能表示到小数点后两位，epsilon 就是 1.00 和 0.99 之间的差值（实际上这个值要小得多）。

Answer 2

这是你的问题：

>>> q=0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1+0.1
>>> str(q)
'1.0'
>>> q
0.9999999999999999
>>> q==1
False

简单来说，永远不要用 == 来比较浮点数。

Answer 3

这可能是浮点数比较的问题。我不知道具体的应用场景，但浮点数从来都不是精确的，所以用它们来判断是否相等可能会出问题。你可以试试下面这种方法：

if abs(float(self.grid.opacity) - 1.0) < .001:
    pass

这是一个有趣的浮点数表现的例子，至少在我的环境下是这样的：

>>> .1 + .1 + .1 == .3
False
>>> .1 + .1 == .2
True

Answer 4

这可能不是Python特有的问题。可以看看每个程序员都应该知道的浮点数运算。

0.1这个数字在计算机里并不能被完全准确地表示成一个IEEE754双精度浮点数。所以我猜从0.1解析出来的浮点数（其实它并不是完全等于十分之一）在转换成字符串“0.1”时可能会出现问题。

Answer 5

正如其他人所说，这个问题是因为浮点数的存储方式造成的。虽然你可以尝试一些变通的方法，但其实有更好的解决办法：Animation。

在 __init__ 里面：

self.grid.opacity = 0
anim = Animation(opacity=1)
anim.start(self.grid)