NodeJS的OLAP服务器
我一直在寻找为一个由NodeJs和MySQL驱动的应用提供分析的方法。然后我发现了OLAP，这可以让这个过程简单很多。
我还找到一个Python库，它提供了一个叫'Slicer'的OLAP HTTP服务器。
有没有人能解释一下这个是怎么运作的？这是否意味着我需要更新我的数据库结构，并创建所谓的事实表？
这个可以和我的NodeJS应用一起使用吗？有没有例子？因为我只创建过单服务器的应用。Python会和NodeJS在同一个服务器上吗？它是怎么启动的？（我的默认脚本是'forever app.js'）
如果我不能使用Python，因为我没有经验，那么在Nodejs中做这件事的基本步骤是什么？
我的模型基本上是一个单词列表，所以我有的OLAP查询是关于在天、周、月内由2、5、10个字母组成的单词，语言包括英语、法语、德语等等。
非常感谢任何想法、提示和指导！
1 个回答
正如你所发现的，Cubes 提供了一个 HTTPS 的 OLAP 服务器（也就是 slicer 工具）。
有人能解释一下这是怎么回事吗？
作为一个 OLAP 服务器，你可以向服务器发送 OLAP 查询。这个服务器使用的是 REST/JSON 的接口，所以你可以很方便地通过 HTTP 从 Javascript、nodejs、Python 或其他你喜欢的语言来查询服务器。
服务器可以回答 OLAP 查询。OLAP 查询是基于“事实”和“维度”的模型。比如，你可以查询“某个国家和产品的总销售额，按月份列出”。
这是否意味着我需要更新我的数据库结构，并创建所谓的事实表？
OLAP 查询是围绕事实和维度的概念构建的。
OLAP 数据仓库的策略通常涉及创建这些事实表和维度表，形成所谓的 星型模式 或雪花模式。这些模式能让 OLAP 类型的查询在关系数据库中表现得更好。数据通常通过一种叫做 ETL 的过程加载（这可以是一个简单的脚本），将数据以合适的形式加载进来。
不过，Python Cubes 框架并不强制你更改数据库结构或创建一个新的结构。它有一个 SQL 后端，可以让你定义你的模型（以事实和维度的形式），而不需要改变实际的数据库模型。关于模型定义的文档在这里：https://pythonhosted.org/cubes/model.html。
然而，在某些情况下，你可能还是希望为数据挖掘定义一个结构，并使用转换过程定期加载数据。这取决于你的需求、数据量、性能考虑等因素……
使用 Cubes，你还可以使用其他非关系型数据库（比如 MongoDB），其中一些提供了内置的聚合能力，OLAP 服务器像 Cubes 可以利用这些能力。
这可以和我的 NodeJS 应用一起使用吗？
你可以从 NodeJS 向你的 Cubes Slicer 服务器发送查询。
有没有例子？
有一个 Javascript 客户端库可以用来查询 Cubes。你可能想使用这个：https://github.com/Stiivi/cubes.js/
我不知道有没有使用 NodeJS 的例子。你可以从 Cubes 中包含的 AngularJS 应用中获取一些灵感（https://github.com/Stiivi/cubes/tree/master/incubator）。另一个客户端工具是 CubesViewer，可能在你构建模型时会对你有帮助：http://jjmontesl.github.io/cubesviewer/。
因为我只创建过单服务器应用。Python 会和 NodeJS 运行在同一个服务器上吗？它会怎么启动？（'forever app.js' 是我的默认脚本）
你会将 Cubes Slicer 服务器作为一个网络应用运行（直接从你的网络服务器，比如 Apache）。例如，使用 Apache 时，你可以使用 apache-wsgi 模块来服务 Python 应用。
Slicer 也可以作为一个小型网络服务器在独立进程中运行，这在开发时非常方便（但我不推荐在生产环境中使用）。在这种情况下，它会监听一个不同的端口（通常是 http://localhost:5000）。
如果我不能使用 Python，因为我没有经验，使用 NodeJS 的基本步骤是什么？
你其实根本不需要使用 Python。你可以配置并使用 Python Cubes 作为 OLAP 服务器，并从 Javascript 代码（也就是直接从浏览器）发送查询。从客户端的角度来看，这就像一个数据库系统，你可以通过 HTTP 查询并以 JSON 格式获取响应。