去掉所有子图的刻度标签

Question

有没有办法在使用Matplotlib创建多个子图时完全去掉刻度标签？我现在需要根据一个更大数据集的行和列来指定每个图。我尝试过用ax.set_xticks([])和类似的y轴命令，但都没成功。

我知道想要一个没有任何坐标轴数据的图可能有点不寻常，但这正是我需要的。而且我希望这个设置能自动应用到数组中的所有子图。

Answer 1

你可以通过运行以下代码来去掉默认的子图x轴和y轴的刻度：

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
for i in range(3):
    ax = fig.add_subplot(3, 1, i+1)
    ...

只需在fig, ax = plt.subplots()之后添加上面提到的两行代码，就能去掉默认的刻度。

Answer 2

你可以通过以下方式去掉x轴或y轴的刻度：

ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

如果你还想去掉边框，这样就完全没有坐标轴了，可以使用：

ax.spines['bottom'].set_visible(False)       
ax.spines['left'].set_visible(False)

如果你想一次性把所有东西都去掉，可以使用：

 ax.axis("off")

Answer 3

这些命令在绘制子图时也是一样的。

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

ax1.plot([1,2])

ax1.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom='off',      # ticks along the bottom edge are off
    top='off',         # ticks along the top edge are off
    labelbottom='off'  # labels along the bottom edge are off)
)

plt.draw()

Answer 4

比@DrV的回答还要简洁，结合了@mwaskom的评论，这是一行代码就能清除所有子图中的所有坐标轴：

# do some plotting...
plt.subplot(121),plt.imshow(image1)
plt.subplot(122),plt.imshow(image2)
# ....

# one liner to remove *all axes in all subplots*
plt.setp(plt.gcf().get_axes(), xticks=[], yticks=[]);

注意：这段代码必须在任何plt.show()的调用之前执行。

Answer 5

你用的方法是对的。可能是你没有把 set_xticks 应用到正确的坐标轴上。

这里有个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ncols = 5
nrows = 3

# create the plots
fig = plt.figure()
axes = [ fig.add_subplot(nrows, ncols, r * ncols + c) for r in range(0, nrows) for c in range(0, ncols) ]

# add some data
for ax in axes:
    ax.plot(np.random.random(10), np.random.random(10), '.')

# remove the x and y ticks
for ax in axes:
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

这样做会得到：

注意，每个坐标轴的实例都存储在一个列表中（叫做 axes），这样你就可以很方便地进行操作。像往常一样，有很多种方法可以做到这一点，这只是其中一个例子。